本文整理汇总了Python中sklearn.linear_model.SGDClassifier.n_jobs方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python SGDClassifier.n_jobs方法的具体用法？Python SGDClassifier.n_jobs怎么用？Python SGDClassifier.n_jobs使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类sklearn.linear_model.SGDClassifier的用法示例。
在下文中一共展示了SGDClassifier.n_jobs方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: print
# 需要导入模块: from sklearn.linear_model import SGDClassifier [as 别名]
# 或者: from sklearn.linear_model.SGDClassifier import n_jobs [as 别名]
print ('done\n')
# initialize NB classifier
#clf = MultinomialNB()
#clf = BernoulliNB()
#clf.class_prior =[0.041175856307435255,0.9588241436925647]
#clf = svm.SVC()
#clf.cache_size = 4000
#clf.n_jobs = -1
#clf.C = .1
clf = SGDClassifier()
clf.n_jobs = -1
clf.C =1
clf.alpha = .00000001
clf.n_iter = 10000
#clf = DecisionTreeClassifier()
#clf.max_depth = 3
#scores = cross_validation.cross_val_score(clf, feat_vecs, labels, cv=10,scoring='recall')
#print scores
#set_trace()
def mp(t,k=None):
# set_trace()
trainI,testI = t
if k: