本文整理汇总了Python中sklearn.linear_model.SGDClassifier.get_params方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python SGDClassifier.get_params方法的具体用法？Python SGDClassifier.get_params怎么用？Python SGDClassifier.get_params使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类sklearn.linear_model.SGDClassifier的用法示例。
在下文中一共展示了SGDClassifier.get_params方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: kernelsvm
# 需要导入模块: from sklearn.linear_model import SGDClassifier [as 别名]
# 或者: from sklearn.linear_model.SGDClassifier import get_params [as 别名]
class kernelsvm():
def __init__(self, theta0, alpha, loss_metric):
self.theta0 = theta0
self.alpha = alpha
self.loss_metric = loss_metric
def fit(self, X, y, idx_SR):
n_SR = len(idx_SR)
self.feature_map_nystroem = General_Nystroem(kernel='rbf', gamma=self.theta0, n_components=n_SR)
X_features = self.feature_map_nystroem.fit_transform(X,idx_SR)
print("fitting SGD")
self.clf = SGDClassifier(loss=self.loss_metric,alpha=self.alpha)
self.clf.fit(X_features, y)
print("fitting SGD finished")
def predict(self, X):
print("Predicting")
X_transform = self.feature_map_nystroem.transform(X)
return self.clf.predict(X_transform), X_transform
def decision_function(self, X):
# X should be the transformed input!
return self.clf.decision_function(X)
def err_rate(self, y_true, y_pred):
acc = accuracy_score(y_true, y_pred)
err_rate = 1.0-acc
return err_rate
def get_params(self):
return self.clf.get_params()