本文整理汇总了Python中sklearn.linear_model.SGDClassifier.intercept_方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python SGDClassifier.intercept_方法的具体用法？Python SGDClassifier.intercept_怎么用？Python SGDClassifier.intercept_使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类sklearn.linear_model.SGDClassifier的用法示例。
在下文中一共展示了SGDClassifier.intercept_方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: _gen_sgdcls
# 需要导入模块: from sklearn.linear_model import SGDClassifier [as 别名]
# 或者: from sklearn.linear_model.SGDClassifier import intercept_ [as 别名]
def _gen_sgdcls(self):
coef_path = "%s/%s" % (CSV_DIR, self.coef_csv)
intercept_path = "%s/%s" % (CSV_DIR, self.coef_intercept)
coef = None
if os.path.exists(coef_path):
coef = np.array(f.csv2arr(coef_path))
intercept = None
if os.path.exists(intercept_path):
coef = np.array(f.csv2arr(intercept_path))
sgdcls = SGDClassifier(alpha=0.0001, average=False, class_weight=None, epsilon=0.1,
eta0=0.0, fit_intercept=True, l1_ratio=0.15,
learning_rate='optimal', loss='hinge', n_iter=5, n_jobs=N_JOBS,
penalty='l2', power_t=0.5, random_state=None, shuffle=True,
verbose=0, warm_start=False)
if coef is not None:
sgdcls.coef_ = coef
sgdcls.intercept_ = intercept
self.sgdcls = sgdcls