本文整理汇总了Python中sklearn.ensemble.RandomForestRegressor.__init__方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python RandomForestRegressor.__init__方法的具体用法？Python RandomForestRegressor.__init__怎么用？Python RandomForestRegressor.__init__使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类sklearn.ensemble.RandomForestRegressor的用法示例。
在下文中一共展示了RandomForestRegressor.__init__方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: __init__
# 需要导入模块: from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor [as 别名]
# 或者: from sklearn.ensemble.RandomForestRegressor import __init__ [as 别名]
def __init__(self, n_estimators=10, criterion='mse', max_depth=None, min_samples_split=2, min_samples_leaf=1, max_features='auto', max_leaf_nodes=None, bootstrap=True, oob_score=False, n_jobs=1, random_state=None, verbose=0, min_density=None, compute_importances=None):
RandomForestRegressor.__init__(self, n_estimators=n_estimators, criterion=criterion, max_depth=max_depth, min_samples_split=min_samples_split, min_samples_leaf=min_samples_leaf, max_features=max_features, max_leaf_nodes= max_leaf_nodes, bootstrap= bootstrap, compute_importances=compute_importances, oob_score=oob_score, n_jobs=n_jobs, random_state=random_state, verbose=verbose)