本文整理汇总了Python中pyvttbl.DataFrame.histogram_plot方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python DataFrame.histogram_plot方法的具体用法？Python DataFrame.histogram_plot怎么用？Python DataFrame.histogram_plot使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类pyvttbl.DataFrame的用法示例。
在下文中一共展示了DataFrame.histogram_plot方法的2个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: test1
# 需要导入模块: from pyvttbl import DataFrame [as 别名]
# 或者: from pyvttbl.DataFrame import histogram_plot [as 别名]
def test1(self):
df=DataFrame()
df.TESTMODE=True
df.read_tbl('data/words~ageXcondition.csv')
D=df.histogram_plot('WORDS', cumulative=True, output_dir='output')
self.assertEqual(D['fname'],'output\\hist(WORDS,cumulative=True).png')示例2: test0
# 需要导入模块: from pyvttbl import DataFrame [as 别名]
# 或者: from pyvttbl.DataFrame import histogram_plot [as 别名]
def test0(self):
R = {'bins': np.array([ 4, 14, 17, 12, 15, 10, 9, 5, 6, 8]),
'counts': np.array([ 3., 5., 7., 9., 11., 13., 15., 17., 19., 21., 23.]),
'fname': 'output\\hist(WORDS).png'}
df=DataFrame()
df.TESTMODE=True
df.read_tbl('data/words~ageXcondition.csv')
D=df.histogram_plot('WORDS', output_dir='output')
self.assertEqual(D['fname'],R['fname'])
for d,r in zip(D['bins'].flat,R['bins'].flat):
self.assertAlmostEqual(d,r)
for d,r in zip(D['counts'].flat,R['counts'].flat):
self.assertAlmostEqual(d,r)