本文整理汇总了Python中pyvttbl.DataFrame.histogram方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python DataFrame.histogram方法的具体用法？Python DataFrame.histogram怎么用？Python DataFrame.histogram使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类pyvttbl.DataFrame的用法示例。
在下文中一共展示了DataFrame.histogram方法的3个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: test02
# 需要导入模块: from pyvttbl import DataFrame [as 别名]
# 或者: from pyvttbl.DataFrame import histogram [as 别名]
def test02(self):
df=DataFrame()
df.read_tbl('data/words~ageXcondition.csv')
D = repr(df.histogram('WORDS'))
R = "Histogram([('values', [4.0, 14.0, 17.0, 12.0, 15.0, 10.0, 9.0, 5.0, 6.0, 8.0]), \
('bin_edges', [3, 5.0, 7.0, 9.0, 11.0, 13.0, 15.0, 17.0, 19.0, 21.0, 23])], cname='WORDS')"
self.assertEqual(D, R)示例2: test0
# 需要导入模块: from pyvttbl import DataFrame [as 别名]
# 或者: from pyvttbl.DataFrame import histogram [as 别名]
def test0(self):
R=[[4.0, 14.0, 17.0, 12.0, 15.0, 10.0, 9.0, 5.0, 6.0, 8.0],
[3.0, 5.0, 7.0, 9.0, 11.0, 13.0, 15.0, 17.0, 19.0, 21.0, 23.0]]
df=DataFrame()
df.read_tbl('data/words~ageXcondition.csv')
D=df.histogram('WORDS')
D=[D['values'],D['bin_edges']]
for (d,r) in zip(_flatten(D),_flatten(R)):
self.assertAlmostEqual(d,r)示例3: test01
# 需要导入模块: from pyvttbl import DataFrame [as 别名]
# 或者: from pyvttbl.DataFrame import histogram [as 别名]
def test01(self):
df=DataFrame()
df.read_tbl('data/words~ageXcondition.csv')
D=str(df.histogram('WORDS',cumulative=True))
R = """\
Cumulative Histogram for WORDS
Bins Values
================
3.000 4.000
5.000 18.000
7.000 35.000
9.000 47.000
11.000 62.000
13.000 72.000
15.000 81.000
17.000 86.000
19.000 92.000
21.000 100.000
23.000 """
self.assertEqual(D, R)