本文整理汇总了Python中pybrain.supervised.trainers.BackpropTrainer.module方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python BackpropTrainer.module方法的具体用法？Python BackpropTrainer.module怎么用？Python BackpropTrainer.module使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类pybrain.supervised.trainers.BackpropTrainer的用法示例。
在下文中一共展示了BackpropTrainer.module方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1:
# 需要导入模块: from pybrain.supervised.trainers import BackpropTrainer [as 别名]
# 或者: from pybrain.supervised.trainers.BackpropTrainer import module [as 别名]
trnresult = trainer.testOnData()
tstresult = trainer.testOnData( dataset=test_data )
if tstresult < best_test:
best = fnn.copy()
best_test = tstresult
print "epoch: %4d" % trainer.totalepochs, \
" train error: %.3f" % trnresult, \
" test error: %.3f" % tstresult
# if tstresult <= 0.14:
# break
fnn = best
trainer.module = best
print("testing")
trnresult = trainer.testOnData()
tstresult = trainer.testOnData( dataset=test_data )
print("train", trnresult)
print("test", tstresult)
print("testing more")
probs = pred = fnn.activateOnDataset(all_data)
# pred = pred[:, 0]
probs = probs - probs.mean(0)
pred = probs.argmax(1)
pred = pred * 2 - 1