本文整理汇总了Python中pybrain.supervised.trainers.BackpropTrainer.activate方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python BackpropTrainer.activate方法的具体用法？Python BackpropTrainer.activate怎么用？Python BackpropTrainer.activate使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类pybrain.supervised.trainers.BackpropTrainer的用法示例。
在下文中一共展示了BackpropTrainer.activate方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: open
# 需要导入模块: from pybrain.supervised.trainers import BackpropTrainer [as 别名]
# 或者: from pybrain.supervised.trainers.BackpropTrainer import activate [as 别名]
f = open("german.dat","r")
for line in open("german.dat"):
line = f.readline()
data = line.split(",")
input = []
output = []
for i in range(0,len(data)):
if i < len(data) - 1:
input.append(data[i])
else:
output.append(data[i])
ds.addSample(input,output)
trainer = BackpropTrainer(net,ds,learningrate=0.5,momentum=0.1,verbose=True)
while 1:
error = trainer.trainEpochs(epochs=50)
if error < 0.01:
break
print trainer.activate([1,30,2,2,6350,5,5,4,3,1,4,2,31,3,2,1,3,1,1,1])