本文整理汇总了Python中pybrain.structure.RecurrentNetwork.stdParams方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python RecurrentNetwork.stdParams方法的具体用法？Python RecurrentNetwork.stdParams怎么用？Python RecurrentNetwork.stdParams使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类pybrain.structure.RecurrentNetwork的用法示例。
在下文中一共展示了RecurrentNetwork.stdParams方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: construct_network
# 需要导入模块: from pybrain.structure import RecurrentNetwork [as 别名]
# 或者: from pybrain.structure.RecurrentNetwork import stdParams [as 别名]
def construct_network(hidden_nodes, is_elman=True):
n = RecurrentNetwork()
n.addInputModule(LinearLayer(4, name="i"))
n.addModule(BiasUnit("b"))
n.addModule(ReluLayer(hidden_nodes, name="h"))
n.addOutputModule(LinearLayer(4, name="o"))
n.addConnection(FullConnection(n["i"], n["h"]))
n.addConnection(FullConnection(n["b"], n["h"]))
n.addConnection(FullConnection(n["b"], n["o"]))
n.addConnection(FullConnection(n["h"], n["o"]))
if is_elman:
# Elman (hidden->hidden)
n.addRecurrentConnection(FullConnection(n["h"], n["h"]))
else:
# Jordan (out->hidden)
n.addRecurrentConnection(FullConnection(n["o"], n["h"]))
n.sortModules()
n.stdParams = 0.03
n.randomize()
return n