本文整理汇总了Python中pybrain.rl.environments.episodic.EpisodicTask.getObservation方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python EpisodicTask.getObservation方法的具体用法？Python EpisodicTask.getObservation怎么用？Python EpisodicTask.getObservation使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类pybrain.rl.environments.episodic.EpisodicTask的用法示例。
在下文中一共展示了EpisodicTask.getObservation方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: getObservation
# 需要导入模块: from pybrain.rl.environments.episodic import EpisodicTask [as 别名]
# 或者: from pybrain.rl.environments.episodic.EpisodicTask import getObservation [as 别名]
def getObservation(self):
""" An augmented observation of the underlying environment state that
also includes the current portfolio weights, right before
realloacation.
Returns:
state (np.array): the augmented state (size (P+1) * (I+1))
"""
# Observe past asset returns from the environment
pastReturns = EpisodicTask.getObservation(self)
# Return augmented state
return np.concatenate((pastReturns, self.currentAllocation))