本文整理汇总了Python中pybrain.rl.environments.episodic.EpisodicTask.f方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python EpisodicTask.f方法的具体用法？Python EpisodicTask.f怎么用？Python EpisodicTask.f使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类pybrain.rl.environments.episodic.EpisodicTask的用法示例。
在下文中一共展示了EpisodicTask.f方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: f
# 需要导入模块: from pybrain.rl.environments.episodic import EpisodicTask [as 别名]
# 或者: from pybrain.rl.environments.episodic.EpisodicTask import f [as 别名]
def f(self, x):
""" If a module is given, wrap it into a ModuleDecidingAgent before evaluating it.
Also, if applicable, average the result over multiple games. """
if isinstance(x, Module):
agent = ModuleDecidingPlayer(x, self.env, greedySelection = True)
elif isinstance(x, EuphoriaRandomPlayer):
agent = x
else:
raise NotImplementedError('Missing implementation for '+x.__class__.__name__+' evaluation')
res = 0
agent.game = self.env
self.opponent.game = self.env
for dummy in range(self.averageOverGames):
agent.color = -self.opponent.color
res += EpisodicTask.f(self, agent)
return res / float(self.averageOverGames)