Python NeuralNet.print_results方法代码示例

本文整理汇总了Python中neuralnet.NeuralNet.print_results方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python NeuralNet.print_results方法的具体用法？Python NeuralNet.print_results怎么用？Python NeuralNet.print_results使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类neuralnet.NeuralNet的用法示例。

在下文中一共展示了NeuralNet.print_results方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。

示例1: neuralnet

# 需要导入模块: from neuralnet import NeuralNet [as 别名]
# 或者: from neuralnet.NeuralNet import print_results [as 别名]
def neuralnet(arglist):
    nn = NeuralNet(arglist[1])

    folds = arglist[2]
    learning_rate = arglist[3]
    epochs = arglist[4]

    nn.evaluate(folds, epochs, learning_rate)
    nn.print_results()

注：本文中的neuralnet.NeuralNet.print_results方法示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台，相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目，源码版权归原作者所有，传播和使用请参考对应项目的License；未经允许，请勿转载。