本文整理汇总了Python中neuralnet.NeuralNet.evaluate_roc方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python NeuralNet.evaluate_roc方法的具体用法？Python NeuralNet.evaluate_roc怎么用？Python NeuralNet.evaluate_roc使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类neuralnet.NeuralNet的用法示例。
在下文中一共展示了NeuralNet.evaluate_roc方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: plot3
# 需要导入模块: from neuralnet import NeuralNet [as 别名]
# 或者: from neuralnet.NeuralNet import evaluate_roc [as 别名]
def plot3(trainf):
print("Running Test 3")
nn = NeuralNet(trainf)
#nn.evaluate(folds, epochs, learning_rate)
nn.evaluate(10, 50, 0.1)
x, y = nn.evaluate_roc()
fig2 = plt.figure()
ax2 = fig2.add_subplot(111)
ax2.set_title('ROC for Neural Net')
ax2.set_xlabel('False Positive Rate')
ax2.set_ylabel('True Positive Rate')
ax2.plot(x, y, c='b', marker='o')