本文整理汇总了Python中mvpa2.datasets.base.Dataset.fa方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python Dataset.fa方法的具体用法？Python Dataset.fa怎么用？Python Dataset.fa使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类mvpa2.datasets.base.Dataset的用法示例。
在下文中一共展示了Dataset.fa方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: _forward_dataset
# 需要导入模块: from mvpa2.datasets.base import Dataset [as 别名]
# 或者: from mvpa2.datasets.base.Dataset import fa [as 别名]
def _forward_dataset(self, ds):
out_ds = Dataset([])
out_ds.a = ds.a
pdb.set_trace()
iv = np.nonzero(ds.samples)[0]
coords = ds.sa.values()[0][iv]
out_ds.fa = coords
dim = ds.a.voxel_dim
nbdim = self.__neighbor_shape.nbdim
nbsize = self.__neighbor_shape.nbsize
shape_type = self.__neighbor_shape.shape_type
volnb = volneighbors(coords, dim, nbdim, nbsize, shape_type)
distmsk = volnb.compute_offsets()
if self.__outsparse == True:
out_ds.samples = distmask
elif self.__outsparse == False:
distmask = distmask.todense()
out_ds.samples = distmask
else:
raise RuntimeError('%outsparse should be True or False.')
return out_ds