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Python Dataset.fa['z']方法代码示例

本文整理汇总了Python中mvpa2.datasets.base.Dataset.fa['z']方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题:Python Dataset.fa['z']方法的具体用法?Python Dataset.fa['z']怎么用?Python Dataset.fa['z']使用的例子?那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在mvpa2.datasets.base.Dataset的用法示例。


在下文中一共展示了Dataset.fa['z']方法的1个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。

示例1: test_unique_stack

# 需要导入模块: from mvpa2.datasets.base import Dataset [as 别名]
# 或者: from mvpa2.datasets.base.Dataset import fa['z'] [as 别名]
def test_unique_stack():
    data = Dataset(np.reshape(np.arange(24), (4, 6)),
                        sa=dict(x=[0, 1, 0, 1]),
                        fa=dict(y=[x for x in 'abccba']))

    sa_stack = stack_by_unique_sample_attribute(data, 'x')
    assert_equal(sa_stack.shape, (2, 12))
    assert_array_equal(sa_stack.fa.x, [0] * 6 + [1] * 6)
    assert_array_equal(sa_stack.fa.y, [x for x in 'abccbaabccba'])

    fa_stack = stack_by_unique_feature_attribute(data, 'y')
    assert_equal(fa_stack.shape, (12, 2))
    assert_array_equal(fa_stack.sa.x, [0, 1] * 6)
    assert_array_equal(fa_stack.sa.y, [y for y in 'aaaabbbbcccc'])
    #assert_array_equal(fa_stack.fa.y,[''])

    # check values match the fa or sa
    for i in xrange(4):
        for j in xrange(6):
            d = data[i, j]
            for k, other in enumerate((sa_stack, fa_stack)):
                msk = other.samples == d.samples
                ii, jj = np.nonzero(msk) # find matching indices in other

                o = other[ii, jj]
                coll = [o.fa, o.sa][k]

                assert_equal(coll.x, d.sa.x)
                assert_equal(coll.y, d.fa.y)

    ystacker = lambda y: lambda x: stack_by_unique_feature_attribute(x, y)
    assert_raises(KeyError, ystacker('z'), data)

    data.fa['z'] = [z for z in '123451']
    assert_raises(ValueError, ystacker('z'), data)
开发者ID:andreirusu,项目名称:PyMVPA,代码行数:37,代码来源:test_datasetng.py


注:本文中的mvpa2.datasets.base.Dataset.fa['z']方法示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台,相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目,源码版权归原作者所有,传播和使用请参考对应项目的License;未经允许,请勿转载。