Python MarkovStateModel.sample_discrete方法代码示例

本文整理汇总了Python中msmbuilder.msm.MarkovStateModel.sample_discrete方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python MarkovStateModel.sample_discrete方法的具体用法？Python MarkovStateModel.sample_discrete怎么用？Python MarkovStateModel.sample_discrete使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类msmbuilder.msm.MarkovStateModel的用法示例。

在下文中一共展示了MarkovStateModel.sample_discrete方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。

示例1: test_11

# 需要导入模块: from msmbuilder.msm import MarkovStateModel [as 别名]
# 或者: from msmbuilder.msm.MarkovStateModel import sample_discrete [as 别名]
def test_11():
    # test sample
    model = MarkovStateModel()
    model.fit([[0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 2, 2, 0, 0]])
    sample = model.sample_discrete(n_steps=1000, random_state=0)
    assert isinstance(sample, np.ndarray)
    assert len(sample) == 1000

    bc = np.bincount(sample)
    diff = model.populations_ - (bc / np.sum(bc))

    assert np.sum(np.abs(diff)) < 0.1

注：本文中的msmbuilder.msm.MarkovStateModel.sample_discrete方法示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台，相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目，源码版权归原作者所有，传播和使用请参考对应项目的License；未经允许，请勿转载。