本文整理汇总了Python中msmbuilder.msm.MarkovStateModel.sample方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python MarkovStateModel.sample方法的具体用法？Python MarkovStateModel.sample怎么用？Python MarkovStateModel.sample使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类msmbuilder.msm.MarkovStateModel的用法示例。
在下文中一共展示了MarkovStateModel.sample方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: test_11
# 需要导入模块: from msmbuilder.msm import MarkovStateModel [as 别名]
# 或者: from msmbuilder.msm.MarkovStateModel import sample [as 别名]
def test_11():
# test sample
model = MarkovStateModel()
model.fit([[0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 2, 2, 0, 0]])
sample = model.sample(n_steps=1000, random_state=0)
assert isinstance(sample, np.ndarray)
assert len(sample) == 1000
bc = np.bincount(sample)
diff = model.populations_ - (bc / np.sum(bc))
assert np.sum(np.abs(diff)) < 0.1