本文整理汇总了Python中matplotlib.image.NonUniformImage.set_extent方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python NonUniformImage.set_extent方法的具体用法？Python NonUniformImage.set_extent怎么用？Python NonUniformImage.set_extent使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类matplotlib.image.NonUniformImage的用法示例。
在下文中一共展示了NonUniformImage.set_extent方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: peaks
# 需要导入模块: from matplotlib.image import NonUniformImage [as 别名]
# 或者: from matplotlib.image.NonUniformImage import set_extent [as 别名]
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.image import NonUniformImage
from ndtable import NDTable
def peaks(x=np.linspace(-3, 3, 49), y=np.linspace(-3, 3, 49)):
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = 3*(1-X)**2 * np.e**(-(X**2) - (Y+1)**2) - 10*(X/5 - X**3 - Y**5) * np.e**(-X**2-Y**2) - 1/3 * np.e**(-(X+1)**2 - Y**2)
return X, Y, Z
x = y = np.linspace(-3, 3, 20)
_, _, Z = peaks(x, y)
table = NDTable(Z, (x, y))
xi = yi = np.linspace(-10, 10, 100)
XI, YI = np.meshgrid(xi, yi)
figure = plt.figure(figsize=(10, 5))
figure.canvas.set_window_title('Extrapolation Methods')
for i, method in enumerate(['hold', 'linear']):
ZI = table.evaluate((XI, YI), interp='linear', extrap=method)
ax = figure.add_subplot(1,2,i+1)
ax.set_title(method)
im = NonUniformImage(ax)
im.set_data(xi, yi, ZI)
im.set_extent((-10, 10, -10, 10))
ax.images.append(im)
plt.show()