本文整理汇总了Python中loader.Loader.load_training_data方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python Loader.load_training_data方法的具体用法？Python Loader.load_training_data怎么用？Python Loader.load_training_data使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类loader.Loader的用法示例。
在下文中一共展示了Loader.load_training_data方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: __init__
# 需要导入模块: from loader import Loader [as 别名]
# 或者: from loader.Loader import load_training_data [as 别名]
def __init__(self, training_data_file_path=None, predicting_data_file_path=None):
self._training_data_file_path = training_data_file_path
# self._testing_data_file_path = testing_data_file_path
self._predicting_data_file_path = predicting_data_file_path
self._training_data = Loader.load_training_data(filepath=training_data_file_path) if self._training_data_file_path else Loader.load_training_data()
self.classifiers = {
DC_CATEGORY_NAME_MASSAGE: svm.OneClassSVM(nu=0.1, kernel="sigmoid", gamma=0.1, max_iter=1000, tol=0.0001),
DC_CATEGORY_NAME_ESCORT: svm.OneClassSVM(nu=0.1, kernel="sigmoid", gamma=0.1),
DC_CATEGORY_NAME_JOB_ADS: svm.OneClassSVM(nu=0.1, kernel="sigmoid", gamma=1./10, max_iter=1000, tol=0.0001)
}