本文整理汇总了Python中lifelines.estimation.CoxPHFitter._compute_standard_errors方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python CoxPHFitter._compute_standard_errors方法的具体用法？Python CoxPHFitter._compute_standard_errors怎么用？Python CoxPHFitter._compute_standard_errors使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类lifelines.estimation.CoxPHFitter的用法示例。
在下文中一共展示了CoxPHFitter._compute_standard_errors方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: test_se_against_Survival_Analysis_by_John_Klein_and_Melvin_Moeschberger
# 需要导入模块: from lifelines.estimation import CoxPHFitter [as 别名]
# 或者: from lifelines.estimation.CoxPHFitter import _compute_standard_errors [as 别名]
def test_se_against_Survival_Analysis_by_John_Klein_and_Melvin_Moeschberger(self):
# see table 8.1 in Survival Analysis by John P. Klein and Melvin L. Moeschberger, Second Edition
df = load_larynx()
cf = CoxPHFitter(normalize=False)
cf.fit(df, duration_col='time', event_col='death')
# standard errors
actual_se = cf._compute_standard_errors().values
expected_se = np.array([[0.0143, 0.4623, 0.3561, 0.4222]])
npt.assert_array_almost_equal(actual_se, expected_se, decimal=2)