本文整理汇总了Python中lifelines.estimation.CoxPHFitter._compute_p_values方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python CoxPHFitter._compute_p_values方法的具体用法？Python CoxPHFitter._compute_p_values怎么用？Python CoxPHFitter._compute_p_values使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类lifelines.estimation.CoxPHFitter的用法示例。
在下文中一共展示了CoxPHFitter._compute_p_values方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: test_p_value_against_Survival_Analysis_by_John_Klein_and_Melvin_Moeschberger
# 需要导入模块: from lifelines.estimation import CoxPHFitter [as 别名]
# 或者: from lifelines.estimation.CoxPHFitter import _compute_p_values [as 别名]
def test_p_value_against_Survival_Analysis_by_John_Klein_and_Melvin_Moeschberger(self):
# see table 8.1 in Survival Analysis by John P. Klein and Melvin L. Moeschberger, Second Edition
df = load_larynx()
cf = CoxPHFitter()
cf.fit(df, duration_col='time', event_col='death')
# p-values
actual_p = cf._compute_p_values()
expected_p = np.array([0.1847, 0.7644, 0.0730, 0.00])
npt.assert_array_almost_equal(actual_p, expected_p, decimal=2)