本文整理汇总了Python中holoviews.Columns.dimensions方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python Columns.dimensions方法的具体用法？Python Columns.dimensions怎么用？Python Columns.dimensions使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类holoviews.Columns的用法示例。
在下文中一共展示了Columns.dimensions方法的2个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: test_columns_heterogeneous_reduce2d
# 需要导入模块: from holoviews import Columns [as 别名]
# 或者: from holoviews.Columns import dimensions [as 别名]
def test_columns_heterogeneous_reduce2d(self):
columns = Columns(self.column_data, kdims=self.kdims,
vdims=self.vdims)
reduced_data = pd.DataFrame([d[1:] for d in self.column_data],
columns=columns.dimensions(label=True)[1:])
reduced = Columns(pd.DataFrame([(14.333333333333334, 0.73333333333333339)], columns=self.vdims),
kdims=[], vdims=self.vdims)
self.assertEqual(columns.reduce(function=np.mean), reduced)示例2: test_columns_heterogeneous_reduce
# 需要导入模块: from holoviews import Columns [as 别名]
# 或者: from holoviews.Columns import dimensions [as 别名]
def test_columns_heterogeneous_reduce(self):
columns = Columns(self.column_data, kdims=self.kdims,
vdims=self.vdims)
reduced_data = pd.DataFrame([(10, 15, 0.8), (12, 10, 0.8), (16, 18, 0.6)],
columns=columns.dimensions(label=True)[1:])
reduced = Columns(reduced_data, kdims=self.kdims[1:],
vdims=self.vdims)
self.assertEqual(columns.reduce(['Gender'], np.mean), reduced)