本文整理汇总了Python中UM.Math.Polygon.Polygon.project方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python Polygon.project方法的具体用法？Python Polygon.project怎么用？Python Polygon.project使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类UM.Math.Polygon.Polygon的用法示例。
在下文中一共展示了Polygon.project方法的2个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: test_project
# 需要导入模块: from UM.Math.Polygon import Polygon [as 别名]
# 或者: from UM.Math.Polygon.Polygon import project [as 别名]
def test_project(self):
p = Polygon(numpy.array([
[0.0, 1.0],
[1.0, 1.0],
[1.0, 2.0],
[0.0, 2.0]
], numpy.float32))
normal = numpy.array([0.0, 1.0])
self.assertEqual((1.0, 2.0), p.project(normal))
normal = numpy.array([1.0, 0.0])
self.assertEqual((0.0, 1.0), p.project(normal))
normal = numpy.array([math.sqrt(0.5), math.sqrt(0.5)])
result = p.project(normal)
self.assertTrue(Float.fuzzyCompare(result[0], 0.70710678), "{0} does not equal {1}".format(result[0], 0.70710678))
self.assertTrue(Float.fuzzyCompare(result[1], 2.12132034), "{0} does not equal {1}".format(result[1], 2.12132034))示例2: test_project
# 需要导入模块: from UM.Math.Polygon import Polygon [as 别名]
# 或者: from UM.Math.Polygon.Polygon import project [as 别名]
def test_project(self, data):
p = Polygon(numpy.array([
[0.0, 1.0],
[1.0, 1.0],
[1.0, 2.0],
[0.0, 2.0]
], numpy.float32))
result = p.project(data["normal"]) #Project the polygon onto the specified normal vector.
assert len(result) == len(data["answer"]) #Same dimensionality (2).
for dimension in range(len(result)):
assert Float.fuzzyCompare(result[dimension], data["answer"][dimension])