本文整理汇总了Python中OCO_Matrix.OCO_Matrix.data[row_idx,noise_col]方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python OCO_Matrix.data[row_idx,noise_col]方法的具体用法？Python OCO_Matrix.data[row_idx,noise_col]怎么用？Python OCO_Matrix.data[row_idx,noise_col]使用的例子？那么, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类OCO_Matrix.OCO_Matrix的用法示例。
在下文中一共展示了OCO_Matrix.data[row_idx,noise_col]方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: scale_uncertainty
# 需要导入模块: from OCO_Matrix import OCO_Matrix [as 别名]
# 或者: from OCO_Matrix.OCO_Matrix import data[row_idx,noise_col] [as 别名]
def scale_uncertainty(input_radiance_file, output_radiance_file, scale_factor, row_range_spec=None):
# Load existing file
matrix_obj = OCO_Matrix(input_radiance_file)
radiance_col = matrix_obj.labels_lower.index("radiance")
noise_col = matrix_obj.labels_lower.index("noise")
if row_range_spec == None or len(row_range_spec) == 0:
row_range = range(matrix_obj.dims[0])
else:
row_range = index_range_list(row_range_spec)
for row_idx in row_range:
radiance_val = matrix_obj.data[row_idx, radiance_col]
new_uncert = radiance_val * float(scale_factor)
matrix_obj.data[row_idx, noise_col] = new_uncert
matrix_obj.write(output_radiance_file)