本文整理汇总了Python中OCO_Matrix.OCO_Matrix.data[row,dest_prof_col]方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python OCO_Matrix.data[row,dest_prof_col]方法的具体用法？Python OCO_Matrix.data[row,dest_prof_col]怎么用？Python OCO_Matrix.data[row,dest_prof_col]使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类OCO_Matrix.OCO_Matrix的用法示例。
在下文中一共展示了OCO_Matrix.data[row,dest_prof_col]方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: create_log_p_profile
# 需要导入模块: from OCO_Matrix import OCO_Matrix [as 别名]
# 或者: from OCO_Matrix.OCO_Matrix import data[row,dest_prof_col] [as 别名]
def create_log_p_profile(input_file, output_file, column, val0, lapse_rate):
# Load existing file
file_obj = OCO_Matrix(input_file)
num_rows = file_obj.dims[0]
val0 = float(val0)
lapse_rate = float(lapse_rate)
# Find existing pressure bounds
src_pres_col = file_obj.labels_lower.index("pressure")
pressure = numpy.zeros(num_rows, dtype=float)
for row in range(0, num_rows):
pressure[row] = float(file_obj.data[row][src_pres_col])
if column.isdigit():
dest_prof_col = column
else:
dest_prof_col = file_obj.labels_lower.index(column.lower())
# create log p profile
for row in range(num_rows-1,0,-1):
file_obj.data[row, dest_prof_col] = val0 - lapse_rate * (math.log(pressure[num_rows-1])-math.log(pressure[row]))
file_obj.write(output_file)