本文整理汇总了Python中LogisticRegression.LogisticRegression.load方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python LogisticRegression.load方法的具体用法？Python LogisticRegression.load怎么用？Python LogisticRegression.load使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类LogisticRegression.LogisticRegression的用法示例。
在下文中一共展示了LogisticRegression.load方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: main
# 需要导入模块: from LogisticRegression import LogisticRegression [as 别名]
# 或者: from LogisticRegression.LogisticRegression import load [as 别名]
def main():
#model = FakeModel() #TODO model parameters
model = LogisticRegression(features=['PRI_tau_eta',
'PRI_lep_eta',
'DER_deltar_tau_lep',
'PRI_met_sumet',
'DER_mass_transverse_met_lep'])
#load some previously saved model parameters
model.load('data/logisticRegression69.61.txt')
#load test data
data = np.loadtxt("data/test.csv", delimiter=',', skiprows=1)
ids = data[:,0].astype(int) #first column is id
X = data[:,1:31] #30 features
#make predictions (ranking and label)
r, p = model.predict(X)
#save to file
save(ids, r, p)