本文整理汇总了Python中LogisticRegression.LogisticRegression.inspect方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python LogisticRegression.inspect方法的具体用法？Python LogisticRegression.inspect怎么用？Python LogisticRegression.inspect使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类LogisticRegression.LogisticRegression的用法示例。
在下文中一共展示了LogisticRegression.inspect方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: load_train_data
# 需要导入模块: from LogisticRegression import LogisticRegression [as 别名]
# 或者: from LogisticRegression.LogisticRegression import inspect [as 别名]
from numpy import *
from LogisticRegression import LogisticRegression as LR
def load_train_data():
x = []
y = []
with open('./data.csv') as f:
for line in f.readlines():
fields = line.strip().split(',')
x.append([1.0, float(fields[0]), float(fields[1])])
y.append(float(fields[2]))
return mat(x), mat(y).transpose()
if __name__ == '__main__':
x, y = load_train_data()
tx, ty = x, y
lr = LR()
lr.train(x, y, {'alpha': 1, 'max_iteration': 25, 'optimize_type': 'smooth_stock_grad_descent'})
accuracy = lr.test(tx, ty)
print('accuracy is ', accuracy)
lr.inspect()