本文整理汇总了Python中Dataset.Dataset.load_test方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python Dataset.load_test方法的具体用法？Python Dataset.load_test怎么用？Python Dataset.load_test使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类Dataset.Dataset的用法示例。
在下文中一共展示了Dataset.load_test方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: print
# 需要导入模块: from Dataset import Dataset [as 别名]
# 或者: from Dataset.Dataset import load_test [as 别名]
print ('Batch size: ', batch_size)
print ('Fully connected layer 1 size: ', full_layer_1)
if show_plot:
plt.plot(error_hist)
plt.ylabel('Error rates')
plt.show()
if __name__ == '__main__':
print ('Loading the dataset... ')
start = time.time()
data = Dataset('notMNIST', reformatted=True, verbose=True)
train_dataset, train_labels, \
valid_dataset, valid_labels, \
test_dataset, test_labels = data.load()
test_dataset_alt, test_labels_alt = data.load_test()
end = time.time()
print ('Loading the dataset took %.2f sec.\n' % (end - start))
tensorflow_conv2(train_dataset, train_labels, valid_dataset, valid_labels
,test_dataset, test_labels, test_dataset_alt, test_labels_alt
,batch_size=16, patch_size=5, depth=16, save_summary=False
,learn_rate=0.002, keep_probability=0.5, reg_param=0.000#1
,num_steps=501, full_layer_1=50)
print ('Dataset: ', data.name)