本文整理汇总了Python中Dataset.Dataset.getColumns方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python Dataset.getColumns方法的具体用法？Python Dataset.getColumns怎么用？Python Dataset.getColumns使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类Dataset.Dataset的用法示例。
在下文中一共展示了Dataset.getColumns方法的4个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: changeURLs
# 需要导入模块: from Dataset import Dataset [as 别名]
# 或者: from Dataset.Dataset import getColumns [as 别名]
def changeURLs(dataLines):
changedUrlsLines = []
dataset = Dataset(dataLines)
for line in dataset.dataLines:
columns = dataset.getColumns(line)
columns['url'] = Brand.brandsUrls[ columns['brand'] ]
changedUrlsLines.append( dataset.getLine(columns) )
return changedUrlsLines示例2: fixSizeTypes
# 需要导入模块: from Dataset import Dataset [as 别名]
# 或者: from Dataset.Dataset import getColumns [as 别名]
def fixSizeTypes(dataLines):
fixedDataLines = []
dataset = Dataset(dataLines)
for line in dataset.dataLines:
columns = dataset.getColumns(line)
columns['size_type'] = columns['size_type'].replace(" ", "_")
fixedDataLines.append( dataset.getLine(columns) )
return fixedDataLines示例3: mergeSynonymousSizeTypes
# 需要导入模块: from Dataset import Dataset [as 别名]
# 或者: from Dataset.Dataset import getColumns [as 别名]
def mergeSynonymousSizeTypes(dataLines):
mergedDataLines = []
dataset = Dataset(dataLines)
for line in dataset.dataLines:
columns = dataset.getColumns(line)
if columns['size_type'] in SizeType.mergedSizeTypes:
columns['size_type'] = SizeType.mergedSizeTypes[ columns['size_type'] ]
mergedDataLines.append( dataset.getLine(columns) )
return mergedDataLines示例4: doUpperCase
# 需要导入模块: from Dataset import Dataset [as 别名]
# 或者: from Dataset.Dataset import getColumns [as 别名]
def doUpperCase(dataLines):
upperCaseLines = []
dataset = Dataset(dataLines)
for line in dataset.dataLines:
columns = dataset.getColumns(line)
columns['size_type'] = columns['size_type'].upper()
columns['label'] = columns['label'].upper()
columns['brand'] = columns['brand'].upper()
columns['clothe_category'] = columns['clothe_category'].upper()
columns['size_category'] = columns['size_category'].upper()
columns['gender'] = columns['gender'].upper()
upperCaseLines.append( dataset.getLine(columns) )
return upperCaseLines