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Python Dataset.from_db_rows方法代码示例

本文整理汇总了Python中Dataset.Dataset.from_db_rows方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题:Python Dataset.from_db_rows方法的具体用法?Python Dataset.from_db_rows怎么用?Python Dataset.from_db_rows使用的例子?那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在Dataset.Dataset的用法示例。


在下文中一共展示了Dataset.from_db_rows方法的3个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。

示例1: get_all_dataset

# 需要导入模块: from Dataset import Dataset [as 别名]
# 或者: from Dataset.Dataset import from_db_rows [as 别名]
    def get_all_dataset(self, idmodel):
        con = lite.connect(self.name)

        with con:
            con.row_factory = lite.Row
            cur = con.cursor()
            cur.execute("SELECT * FROM dataset where idmodel=:idmodel", {'idmodel': idmodel})
                    
            rows = cur.fetchall()
            dataset = Dataset.from_db_rows(rows, self.setup)
            
        return dataset   
开发者ID:svidela,项目名称:sbloopy,代码行数:14,代码来源:DB.py

示例2: get_benchmarking_data

# 需要导入模块: from Dataset import Dataset [as 别名]
# 或者: from Dataset.Dataset import from_db_rows [as 别名]
 def get_benchmarking_data(self, idmodel, it=-1):
     """
     Returns a Dataset instance with the data used for learning up to iteration it
     """
     con = lite.connect(self.name)
     
     cues = []
     obs = []
     nobs = defaultdict(int)
     
     with con:
         con.row_factory = lite.Row
         cur = con.cursor()
         if it < 0:
             cur.execute("SELECT * FROM benchmark_data WHERE idmodel=:idmodel", {'idmodel': idmodel})
         else:
             cur.execute("SELECT * FROM benchmark_data WHERE idmodel=:idmodel AND it<=:it", {'idmodel': idmodel, 'it': it})
     
         rows = cur.fetchall()
         dataset = Dataset.from_db_rows(rows, self.setup)
 
     return dataset
开发者ID:svidela,项目名称:sbloopy,代码行数:24,代码来源:DB.py

示例3: get_random_dataset

# 需要导入模块: from Dataset import Dataset [as 别名]
# 或者: from Dataset.Dataset import from_db_rows [as 别名]
 def get_random_dataset(self, idmodel, nexp, max_stimuli=0, max_inhibitors=0):
     rows = self.get_population_rows(idmodel, max_stimuli, max_inhibitors)
     exps = random.sample(rows, nexp)
     dataset = Dataset.from_db_rows(exps, self.setup)
         
     return dataset
开发者ID:svidela,项目名称:sbloopy,代码行数:8,代码来源:DB.py


注:本文中的Dataset.Dataset.from_db_rows方法示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台,相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目,源码版权归原作者所有,传播和使用请参考对应项目的License;未经允许,请勿转载。