本文整理汇总了Python中Base.Base.pdgrp_to_dic方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题:Python Base.pdgrp_to_dic方法的具体用法?Python Base.pdgrp_to_dic怎么用?Python Base.pdgrp_to_dic使用的例子?那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类Base.Base
的用法示例。
在下文中一共展示了Base.pdgrp_to_dic方法的2个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: StockDataProc
# 需要导入模块: from Base import Base [as 别名]
# 或者: from Base.Base import pdgrp_to_dic [as 别名]
#.........这里部分代码省略.........
return self.wp.itfShMarDetA_proc(date=now,field=field).squeeze()
#获取所有深市融资融券股票代码
def get_tickerrzrq_sz(self):
now=self.base.today_as_str()
field=['stockCode']
return self.wp.itfSzMarDetA_proc(date=now,field=field).squeeze()
#XSHE=深圳,XSHG=上海
#当日停牌复牌股票列表
def get_tickerTPFP(self,tp='True',mkt=''):
field='ticker'
res_row_sel={'exchangeCD':mkt}
if tp:
return self.wp.itfSecTip_proc(field=field,res_row_sel=res_row_sel).squeeze()
else:
return self.wp.itfSecTip_proc(tipsTypeCD='R',field=field,res_row_sel=res_row_sel).squeeze()
#获取沪深300股票代码和权重
def get_hs300(self):
field=['code','weight']
return self.wp.itfHs300_proc(field=field)
#输入股票代码返回其ts行业分类df
def get_ts_industry(self,tickers='',field=''):
res_row_sel={'code':tickers}
return self.wp.itfIndCla_proc(field=field,res_row_sel=res_row_sel)
#输入股票代码返回其ts概念分类df,多个概念作为一个列项
def get_ts_concept(self,tickers='',field=''):
res_row_sel={'code':tickers}
data=self.wp.itfConCla_proc(field=field,res_row_sel=res_row_sel)
data_dict=self.base.pdgrp_to_dic(data['c_name'].groupby(data['code']))
data_df=pd.DataFrame({'code':data_dict.keys(),'c_name':data_dict.values()})
return data_df
#输入股票代码返回其通联二级行业分类df
def get_tl_industry(self,tickers='',field=['ticker','industryName2']):
res_row_sel={'code':tickers}
data=self.wp.itfEquInd_proc(field=field,res_row_sel=res_row_sel)
data_dict=self.base.pdgrp_to_dic(data['industryName2'].groupby(data['ticker']))
data_df=pd.DataFrame({'code':data_dict.keys(),'industryName2':data_dict.values()})
return data_df
#获取某个股指的交易日线
#所有trade类必须有date项
def get_index_trade_day(self,code,start,end='',field=['date','volume'],pct=True,
pct_fields=[]):
data=self.wp.itfHDatInd_proc(code,start,end,field)
data_rev=data.iloc[::-1]
data_rev.set_index(datenam,inplace=True)
if pct:
if not pct_fields:
pct_fields=data_rev.columns
data_rev.loc[:,pct_fields]=data_rev[pct_fields].pct_change(1)*100
return data_rev
def get_tradedate_indexs(self,code,date,field=['p_change']):
return self.wp.itfHisDatD_proc(code,date,date,field)
#获取沪深融资融券汇总交易数据
#所有trade类必须有opDate项
def get_rzrq_trade_day(self,start,end='',field=['opDate','rzye','rzmre','rqyl','rqmcl'],
示例2: StockDataProc
# 需要导入模块: from Base import Base [as 别名]
# 或者: from Base.Base import pdgrp_to_dic [as 别名]
#.........这里部分代码省略.........
return self.wp.itfShMarDetA_proc(date=now,field=field).squeeze()
#获取所有深市融资融券股票代码
def get_tickerrzrq_sz(self):
now=self.base.today_as_str()
field=['stockCode']
return self.wp.itfSzMarDetA_proc(date=now,field=field).squeeze()
#XSHE=深圳,XSHG=上海
#当日停牌复牌股票列表
def get_tickerTPFP(self,tp='True',mkt=''):
field='ticker'
res_row_sel={'exchangeCD':mkt}
if tp:
return self.wp.itfSecTip_proc(field=field,res_row_sel=res_row_sel).squeeze()
else:
return self.wp.itfSecTip_proc(tipsTypeCD='R',field=field,res_row_sel=res_row_sel).squeeze()
#获取沪深300股票代码和权重
def get_hs300(self):
field=['code','weight']
return self.wp.itfHs300_proc(field=field)
#输入股票代码返回其ts行业分类df
def get_ts_industry(self,tickers='',field=''):
res_row_sel={'code':tickers}
return self.wp.itfIndCla_proc(field=field,res_row_sel=res_row_sel)
#输入股票代码返回其ts概念分类df,多个概念作为一个列项
def get_ts_concept(self,tickers='',field=''):
res_row_sel={'code':tickers}
data=self.wp.itfConCla_proc(field=field,res_row_sel=res_row_sel)
data_dict=self.base.pdgrp_to_dic(data['c_name'].groupby(data['code']))
data_df=pd.DataFrame({'code':data_dict.keys(),'c_name':data_dict.values()})
return data_df
#输入股票代码返回其通联二级行业分类df
def get_tl_industry(self,tickers='',field=['ticker','industryName2']):
res_row_sel={'code':tickers}
data=self.wp.itfEquInd_proc(field=field,res_row_sel=res_row_sel)
data_dict=self.base.pdgrp_to_dic(data['industryName2'].groupby(data['ticker']))
data_df=pd.DataFrame({'code':data_dict.keys(),'industryName2':data_dict.values()})
return data_df
#获取某个股指的交易日线
#所有trade类必须有date项
def get_index_trade_day(self,code,start,end='',field=['date','volume'],pct=True,
pct_fields=[]):
data=self.wp.itfHDatInd_proc(code,start,end,field)
data_rev=data.iloc[::-1]
data_rev.set_index(datenam,inplace=True)
if pct:
if not pct_fields:
pct_fields=data_rev.columns
data_rev.loc[:,pct_fields]=data_rev[pct_fields].pct_change(1)*100
return data_rev
def get_tradedate_indexs(self,code,date,field=['p_change']):
return self.wp.itfHisDatD_proc(code,date,date,field)
#获取沪深融资融券汇总交易数据
#所有trade类必须有opDate项
def get_rzrq_trade_day(self,start,end='',field=['opDate','rzye','rzmre','rqyl','rqmcl'],