本文整理汇总了Python中Base.Base.int_to_str方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python Base.int_to_str方法的具体用法？Python Base.int_to_str怎么用？Python Base.int_to_str使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类Base.Base的用法示例。
在下文中一共展示了Base.int_to_str方法的2个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: StockDataProc
# 需要导入模块: from Base import Base [as 别名]
# 或者: from Base.Base import int_to_str [as 别名]
#.........这里部分代码省略.........
#一组股票某一天的交易数据
def get_day_trade(self,tickers,date='',trade_field=['date','close','volume']):
#日期默认为当天
if not date:
date=self.base.today_as_str()
#获取的交易数据必须为交易日期
if self.get_workdays(date,date) is None:
print '输入日期非交易日期！'
return None
itf=self.wp.itfHisDatD_proc
trade_data=self._get_byticker_merge(tickers,itf,start=date,end=date,field=trade_field)
return trade_data
#获取某一天全部股票的交易数据
def get_day_trade_all(self,date='',trade_field=[]):
print '获取最近一个交易日.....'
last_trade_date=self.get_workdays_last(date=self.base.today_as_str())
if len(trade_field)>0:
trade_field=list(set(['code']+trade_field))
if (pd.to_datetime(date)>=last_trade_date) or len(date)==0:
print '获取当前交易信息.....'
trade_data=self.wp.itfTodAll_proc(field=trade_field)
trade_data.set_index(['code'],inplace=True)
print '获取当前停牌列表.....'
tp_tickers=self.get_tickerTPFP()
tp_tickers=[self.base.int_to_str(t) for t in tp_tickers]
tp_data=pd.DataFrame([[None]*(len(trade_field)-1)]*len(tp_tickers),index=tp_tickers,columns=trade_data.columns)
return pd.concat([trade_data,tp_data],axis=1)
else:
tickers=self.get_tickerall(tp=True)
return self.get_day_trade(tickers,date=date,trade_field=trade_field)
#获取当日指数交易数据
def get_day_trade_index(self,code=['000001','399106','399006','000300'],field=['code','change']):
res_row_sel={'code':code}
index_data=self.wp.itfIndTra_proc(field=field,res_row_sel=res_row_sel)
index_data.set_index(['code'],inplace=True)
return index_data
#获取一组股票在范围日期内的交易复权日线
def get_daytrade_stock(self,tickers,start='',end='',trade_field=['date','close','volume']):
itf=self.wp.itfHDat_proc
itf_paras={'start':start,'end':end,'field':trade_field}
#获取股票交易信息
trade_data=self._get_byticker(tickers,itf,itf_paras)
#获取工作日列表（df）
work_days=self.get_workdays(start,end)
#以工作日列表为标准，合并所有交易数据df
data_merged=self.base.merge_format(work_days,trade_data,merge_on='date',df_names=tickers)
data_merged = data_merged.set_index(['date'])
return data_merged
#获取全部股票近几个月的交易数据示例2: StockDataProc
# 需要导入模块: from Base import Base [as 别名]
# 或者: from Base.Base import int_to_str [as 别名]
#.........这里部分代码省略.........
#一组股票某一天的交易数据
def get_day_trade(self,tickers,date='',trade_field=['date','close','volume']):
#日期默认为当天
if not date:
date=self.base.today_as_str()
#获取的交易数据必须为交易日期
if self.get_workdays(date,date) is None:
print '输入日期非交易日期！'
return None
itf=self.wp.itfHisDatD_proc
trade_data=self._get_byticker_merge(tickers,itf,start=date,end=date,field=trade_field)
return trade_data
#获取某一天全部股票的交易数据
def get_day_trade_all(self,date='',trade_field=[]):
print '获取最近一个交易日.....'
last_trade_date=self.get_workdays_last(date=self.base.today_as_str())
if len(trade_field)>0:
trade_field=list(set(['code']+trade_field))
if (pd.to_datetime(date)>=last_trade_date) or len(date)==0:
print '获取当前交易信息.....'
trade_data=self.wp.itfTodAll_proc(field=trade_field)
trade_data.set_index(['code'],inplace=True)
print '获取当前停牌列表.....'
tp_tickers=self.get_tickerTPFP()
tp_tickers=[self.base.int_to_str(t) for t in tp_tickers]
tp_data=pd.DataFrame([[None]*(len(trade_field)-1)]*len(tp_tickers),index=tp_tickers,columns=trade_data.columns)
return pd.concat([trade_data,tp_data],axis=1)
else:
tickers=self.get_tickerall(tp=True)
return self.get_day_trade(tickers,date=date,trade_field=trade_field)
#获取当日指数交易数据
def get_day_trade_index(self,code=['000001','399106','399006','000300'],field=['code','change']):
res_row_sel={'code':code}
index_data=self.wp.itfIndTra_proc(field=field,res_row_sel=res_row_sel)
index_data.set_index(['code'],inplace=True)
return index_data
#获取一组股票在范围日期内的交易复权日线
def get_daytrade_stock(self,tickers,start='',end='',trade_field=['date','close','volume']):
itf=self.wp.itfHDat_proc
itf_paras={'start':start,'end':end,'field':trade_field}
#获取股票交易信息
trade_data=self._get_byticker(tickers,itf,itf_paras)
#获取工作日列表（df）
work_days=self.get_workdays(start,end)
#以工作日列表为标准，合并所有交易数据df
data_merged=self.base.merge_format(work_days,trade_data,merge_on='date',df_names=tickers)
data_merged = data_merged.set_index(['date'])
return data_merged
#获取全部股票近几个月的交易数据