本文整理汇总了Python中Tree.load_word_map方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python Tree.load_word_map方法的具体用法？Python Tree.load_word_map怎么用？Python Tree.load_word_map使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类Tree的用法示例。
在下文中一共展示了Tree.load_word_map方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: fit
# 需要导入模块: import Tree [as 别名]
# 或者: from Tree import load_word_map [as 别名]
def fit(self, training_file, output_file, word_map_file='word_map.bin'):
if not os.path.exists(word_map_file):
tr.build_word_map(training_file, word_map_file)
self.word_map_file = word_map_file
self.trees = tr.load_trees(self.data_folder + training_file, self.word_map_file)
self.num_words = len(tr.load_word_map(self.word_map_file))
self.rntn = RNTN.RNTN(self.vect_dim, self.output_dim, self.num_words, self.mini_batch_size)
self.sgd = SGD.SGD(self.rntn, self.learning_rate, self.mini_batch_size)
for e in range(self.optim_epochs):
# Fit model
# --------------------------
start = time.time()
print "Running epoch %d" % e
self.sgd.optimize(self.trees)
end = time.time()
print "\nTime per epoch : %f" % (end-start)
# Save model specifications
with open(output_file, 'w+') as fid:
pickle.dump([(i, self.values[i]) for i in self.args][1:], fid)
pickle.dump(self.sgd.cost_list, fid)
pickle.dump(self.rntn.stack, fid)