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Python Data.get_dataset方法代码示例

本文整理汇总了Python中Data.get_dataset方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题:Python Data.get_dataset方法的具体用法?Python Data.get_dataset怎么用?Python Data.get_dataset使用的例子?那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在Data的用法示例。


在下文中一共展示了Data.get_dataset方法的2个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。

示例1: classify

# 需要导入模块: import Data [as 别名]
# 或者: from Data import get_dataset [as 别名]
def classify():
    file = open('result.txt', 'w')
    X_train, X_test, y_train, y_test = Data.get_dataset(0.3)
    clf = OneVsRestClassifier(svm.SVC())
    clf.fit(X_train, y_train)
    joblib.dump(clf, 'svm_model.pkl')
    y_prediction = clf.predict(X_test)
    acc = accuracy_score(y_test, y_prediction, normalize=False)
    print(acc)
    file.write(str(acc))
    file.close()
开发者ID:spatial-computing,项目名称:strabo-learning-ocr-transformation-hpc,代码行数:13,代码来源:SVM.py

示例2: classify

# 需要导入模块: import Data [as 别名]
# 或者: from Data import get_dataset [as 别名]
def classify():
    file = open('result_gbc.txt', 'w')
    X_train, X_test, y_train, y_test = Data.get_dataset(0.3)
    clf = OneVsRestClassifier(GradientBoostingClassifier(n_estimators=100))
    clf.fit(X_train, y_train)
    joblib.dump(clf, 'gbc_model.pkl')
    y_prediction = clf.predict(X_test)
    acc = accuracy_score(y_test, y_prediction)
    print(acc)
    file.write(str(acc))
    file.close()
开发者ID:spatial-computing,项目名称:strabo-learning-ocr-transformation,代码行数:13,代码来源:gbc.py


注:本文中的Data.get_dataset方法示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台,相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目,源码版权归原作者所有,传播和使用请参考对应项目的License;未经允许,请勿转载。