本文整理汇总了Python中Data.extracted_load方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python Data.extracted_load方法的具体用法？Python Data.extracted_load怎么用？Python Data.extracted_load使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类Data的用法示例。
在下文中一共展示了Data.extracted_load方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: recognize
# 需要导入模块: import Data [as 别名]
# 或者: from Data import extracted_load [as 别名]
def recognize(self, real_data):
data = Data.extracted_load(real_data)
# initialize the output character list
string = ''
init_ltr = str(unvectorize_output(self.step_net(data[0][0])))
string = string + init_ltr
row_ctr = 0
print data[0][0]
for i in xrange(1, len(data)):
ltr = str(unvectorize_output(self.step_net(data[i][0])))
if data[i][1][0] > row_ctr:
string = string + '\n' + ltr
row_ctr = row_ctr + 1
elif data[i][1][1] == 0:
string = string + " " + ltr
else:
string = string + ltr
return string