本文整理汇总了Python中Analysis.sep_analysis方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python Analysis.sep_analysis方法的具体用法？Python Analysis.sep_analysis怎么用？Python Analysis.sep_analysis使用的例子？那么, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类Analysis的用法示例。
在下文中一共展示了Analysis.sep_analysis方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: tuple
# 需要导入模块: import Analysis [as 别名]
# 或者: from Analysis import sep_analysis [as 别名]
print "Empty"
else:
(lattice, chains, total_energy, acc) = TM.swap(lattice, chains)
print "SWAP"
an.store_energies(total_energy, n, alph)
# Should add matrices for chemical moeity and identity in here
if i % 100 == 0: # record every hundredth configuration
an.chains_to_xyz(chains, 'LongDual_'+str(n)+alph, lattice)
count += acc
an.acceptance_rate(i+1,count)
an.chains_to_xyz(chains, 'ShortDual_'+str(n)+alph, lattice)
analysis = an.sep_analysis(chains)
analysis = tuple(x/float(sum(analysis)) for x in analysis)
print analysis
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
for chain in chains:
chain = chain[chain[:,0] >= 0]
ax.plot(chain[:,0],chain[:,1],chain[:,2])
#plt.show()
plt.plotfile('EnergiesDual_'+str(n)+alph)
plt.savefig("energyDual_" +str(n)+alph+".pdf")
plt.close()
binomial = []