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Python Analysis.middle_percent方法代码示例

本文整理汇总了Python中Analysis.middle_percent方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题:Python Analysis.middle_percent方法的具体用法?Python Analysis.middle_percent怎么用?Python Analysis.middle_percent使用的例子?那么, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在Analysis的用法示例。


在下文中一共展示了Analysis.middle_percent方法的1个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。

示例1: loadmat

# 需要导入模块: import Analysis [as 别名]
# 或者: from Analysis import middle_percent [as 别名]
        D = loadmat(filename, squeeze_me=True, struct_as_record=True)

        xld = D["xl"]
        yld = D["yl"]
        xrd = D["xr"]
        yrd = D["yr"]
        varl = D["varxl"]
        varr = D["varxr"]
        del D

        ################################ Filter the Data ######################

        # Get rid of anything where the width of the fit is too far
        # outside of norms
        varllo, varlhi = Analysis.middle_percent(abs(varl), 0.02)
        varrlo, varrhi = Analysis.middle_percent(abs(varr), 0.02)
        print "Variance tolerance left:", varllo, varlhi
        print "Variance tolerance right:", varrlo, varrhi
        var_sel = (varllo <= abs(varl)) * (abs(varl) <= varlhi) * (varrlo <= abs(varr)) * (abs(varr) <= varrhi)

        stepper = rand(len(xld)) < frac

        if opts.trim_edge:  # Trim the outside border (where points are less reliable)
            xlo, xhi = Analysis.middle_percent(xld, 0.02)
            ylo, yhi = Analysis.middle_percent(yld, 0.02)
            selA = (xlo < xld) * (xld < xhi) * (ylo < yld) * (yld < yhi)

            # Get rid of anything where the match isn't actually that good.
            xdiff = median(xld - xrd)
            ydiff = median(yld - yrd)
开发者ID:rflrob,项目名称:YildizLabCode,代码行数:32,代码来源:Postprocessing.py


注:本文中的Analysis.middle_percent方法示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台,相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目,源码版权归原作者所有,传播和使用请参考对应项目的License;未经允许,请勿转载。