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C# CvMat.GetRows方法代码示例

本文整理汇总了C#中CvMat.GetRows方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题:C# CvMat.GetRows方法的具体用法?C# CvMat.GetRows怎么用?C# CvMat.GetRows使用的例子?那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在CvMat的用法示例。


在下文中一共展示了CvMat.GetRows方法的3个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的C#代码示例。

示例1: recognizeDigit

        // 数字認識
        internal static int recognizeDigit(CvMat image)
        {
            int nonzero = 0;

            nonzero = image.GetCols( image.Cols-2, image.Cols ).CountNonZero();
            if ( image.Rows * 2 == nonzero )
                // 1 右端2列がすべて輝点
                return 1;

            nonzero = image.GetRows( image.Rows-2, image.Rows ).CountNonZero();
            if ( image.Cols * 2 == nonzero )
                // 2 下端2行がすべて輝点
                return 2;

            nonzero = image.GetRows ( 0, 2 ).CountNonZero();
            if ( image.Cols * 2 - 2 < nonzero )
                // 7 上端2行がすべて輝点.ただし1ピクセルまで欠けても良い
                return 7;

            nonzero = image.GetCols ( image.Cols-3, image.Cols-1 ).CountNonZero();
            if ( image.Rows * 2 == nonzero )
                // 4 右端の左2列がすべて輝点
                return 4;

            CvRect rect = new CvRect( 0, 0, 1, image.Rows*2/3 );
            CvMat subarr;
            nonzero = image.GetSubArr ( out subarr, rect ).CountNonZero();
            if ( 0 == nonzero )
                // 3 左端の上部3分の2がすべて暗点
                return 3;

            rect = new CvRect ( 0, image.Rows/2, 3, 2 );
            nonzero = image.GetSubArr ( out subarr, rect ).CountNonZero();
            if ( 0 == nonzero )
                // 5 左端の下半分開始すぐのwidth3 height2 がすべて暗点
                return 5;

            rect = new CvRect ( image.Cols/2, image.Rows/2-1, 1, 3 );
            nonzero = image.GetSubArr( out subarr, rect ).CountNonZero();
            if ( 0 == nonzero )
                // 0 中央列中央3ピクセルがすべて暗点
                return 0;

            rect = new CvRect ( image.Cols-1, 0, 1, image.Rows*2/5 );
            nonzero = image.GetSubArr( out subarr, rect ).CountNonZero();
            if ( 0 == nonzero )
                // 6 右端上部5分の2がすべて暗点
                return 6;

            rect = new CvRect ( image.Cols-1, image.Rows-3, 1, 3 );
            nonzero = image.GetSubArr( out subarr, rect ).CountNonZero();
            if ( 0 == nonzero )
                // 右端下部3ピクセルがすべて暗点
                return 9;

            // 8 上記条件を満たさない
            return 8;
        }
开发者ID:ustreamer-01647,项目名称:fezScore2text,代码行数:59,代码来源:recognize.cs

示例2: recognizeNationality2

        /** 所属国認識2
         * @param image 所属国アイコン部分カラー画像
        */
        static 所属国 recognizeNationality2( CvMat image )
        {
            // 閾値130.0で2値化した画像を基にする
            CvMat bin = new CvMat( image.Rows, image.Cols, MatrixType.U8C1);
            image.CvtColor( bin, ColorConversion.BgrToGray );
            bin.Threshold( bin, 130.0, 255.0, ThresholdType.Binary );

            // iel: 7
            // net: 23
            // http://twitpic.com/azbzjh
            int count = bin.GetRows( 2, bin.Rows ).CountNonZero();
            if ( count > 15 )
                return 所属国.ネツァワル;

            if ( count > 3 )
                return 所属国.エルソード;

            return 所属国.不明;
        }
开发者ID:ustreamer-01647,项目名称:fezScore2text,代码行数:22,代码来源:recognize.cs

示例3: MDS

        /// <summary>
        /// Classical Multidimensional Scaling
        /// </summary>
        public MDS()
        {
            // creates distance matrix
            int size = CityDistance.GetLength(0);
            CvMat t = new CvMat(size, size, MatrixType.F64C1, CityDistance);
            // adds Torgerson's additive constant to t
            t += Torgerson(t);
            // squares all elements of t
            t.Mul(t, t);

            // centering matrix G
            CvMat g = CenteringMatrix(size);
            // calculates inner product matrix B
            CvMat b = g * t * g.T() * -0.5;
            // calculates eigenvalues and eigenvectors of B
            CvMat vectors = new CvMat(size, size, MatrixType.F64C1);
            CvMat values = new CvMat(size, 1, MatrixType.F64C1);
            Cv.EigenVV(b, vectors, values);
            
            for (int r = 0; r < values.Rows; r++)
            {
                if (values[r] < 0)                
                    values[r] = 0;                
            }

            // multiplies sqrt(eigenvalue) by eigenvector
            CvMat result = vectors.GetRows(0, 2);
            for (int r = 0; r < result.Rows; r++)
            {
                for (int c = 0; c < result.Cols; c++)
                {
                    result[r, c] *= Math.Sqrt(values[r]);
                }                
            }

            // scaling
            Cv.Normalize(result, result, 0, 800, NormType.MinMax);

            //Console.WriteLine(vectors);
            //Console.WriteLine(values);
            //Console.WriteLine(result);

            // opens a window
            using (IplImage img = new IplImage(800, 600, BitDepth.U8, 3))
            using (CvFont font = new CvFont(FontFace.HersheySimplex, 0.5f, 0.5f))
            using (CvWindow window = new CvWindow("City Location Estimation"))
            {
                img.Zero();
                for (int c = 0; c < size; c++)
                {
                    double x = result[0, c];
                    double y = result[1, c];
                    x = x * 0.7 + img.Width * 0.1;
                    y = y * 0.7 + img.Height * 0.1;
                    img.Circle((int)x, (int)y, 5, CvColor.Red, -1);
                    img.PutText(CityNames[c], new CvPoint((int)x+5, (int)y+10), font, CvColor.White);
                }
                window.Image = img;
                Cv.WaitKey();
            }
        }
开发者ID:qxp1011,项目名称:opencvsharp,代码行数:64,代码来源:MDS.cs


注:本文中的CvMat.GetRows方法示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台,相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目,源码版权归原作者所有,传播和使用请参考对应项目的License;未经允许,请勿转载。