本文整理汇总了C#中Cube.remove方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：C# Cube.remove方法的具体用法？C# Cube.remove怎么用？C# Cube.remove使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类Cube的用法示例。
在下文中一共展示了Cube.remove方法的2个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的C#代码示例。
示例1: beamedDeltaGreedy
static void beamedDeltaGreedy(Cube c, SortedDiceMultiList p, List<String> ret)
{
// jesli p puste, to nie mamy co zdejmować
if (p.Count == 0)
{
// Jeśli ilość kostek, które zdjęliśmy jest lepsza od najlepszego wyniku to go zapisujemy.
if (ret.Count > best.Count)
{
best = ret;
Console.WriteLine(DateTime.Now - startTime);
Console.WriteLine(best.Count);
foreach (var d in c.Where(x => x != null))
Console.WriteLine(d);
if (best.Count == c.StartDices)
end = true;
}
return;
}
if (p.DiceCount == 1)
{
Dice d = p.Values[0][0];
p.Clear();
c.remove(d, p);
if (c.ActiveDices + ret.Count - d.willBlock + 1 > best.Count)
{
ret.Add(d.ToString());
beamedDeltaGreedy(c, p, ret);
}
return;
}
// Będziemy sprawdzać każdą kostkę, którą możemy zdjąć
int heur = p.Values[p.Count - 1][0].heuristic;
Console.WriteLine(p.Values[p.Count - 1].Count);
foreach (Dice d in p.Values.Reverse().SelectMany(x => x).TakeWhile(x => heur - x.heuristic <= WSP_DELTA))
{
// Klonujemy kostkę i kolejki, bo się wszystko pochrzani
Cube cn = c.Clone();
var np = new SortedDiceMultiList();
// Usuwa kostke d, poprawia heurystyki i inne wartosci pol
cn.remove(d, np);
// Dzieki temu napewno nie uzyskamy lepszego rozwiazania, jesli if zwroci false)
// Jeśli ilość aktywnych kostek + ilość kostek jakie już usunęliśmy + 1(usuwana właśnie kostka)
// Jest mniejsza lub równa best.Count to nie uda nam się poprawić best
// Zatem następna iterację robi tylko, gdy ma to sens
if (cn.ActiveDices + ret.Count - d.willBlock + 1 > best.Count)
{
var nret = new List<string>(ret) { d.ToString() };
foreach (var dice in p.Values.SelectMany(x => x))
if (!dice.Equals(d))
{
Dice dc = cn.dices[dice.x, dice.y, dice.z];
if (dc.active)
np.Add(dc);
}
//Console.WriteLine("The best huristic: {0}", heur.ToString());
//Console.WriteLine("The huristic: {0}", d.heuristic.ToString());
beamedDeltaGreedy(cn, np, nret);
if (end) return;
}
}
}示例2: iterationGreedy
static void iterationGreedy(Cube c, SortedDiceMultiList p, List<String> ret)
{
// jesli p puste, to nie mamy co zdejmować
if (p.Count == 0)
{
// Jeśli ilość kostek, które zdjęliśmy jest lepsza od najlepszego wyniku to go zapisujemy.
if (ret.Count > best.Count)
{
best = ret;
//Console.WriteLine(DateTime.Now - startTime);
//Console.WriteLine(best.Count);
//foreach (var d in c.Where(x => x != null))
// Console.WriteLine(d);
if (best.Count == StartDices)
end = true;
}
return;
}
if (p.DiceCount == 1)
{
Dice d = p.Values[0][0];
p.Clear();
c.remove(d, p, best.Count);
if (c.ActiveDices + 1 > best.Count)
{
ret.Add(d.ToString());
iterationGreedy(c, p, ret);
}
return;
}
// Klonujemy kostkę i kolejki, bo się wszystko pochrzani
Cube cn = c;
var np = new SortedDiceMultiList();
Dice dd = p.Values[p.Count-1][0];
// Usuwa kostke d, poprawia heurystyki i inne wartosci pol
cn.remove(dd, np, best.Count);
// Dzieki temu napewno nie uzyskamy lepszego rozwiazania, jesli if zwroci false)
// Jeśli ilość aktywnych kostek + ilość kostek jakie już usunęliśmy + 1(usuwana właśnie kostka)
// Jest mniejsza lub równa best.Count to nie uda nam się poprawić best
// Zatem następna iterację robi tylko, gdy ma to sens
if (cn.ActiveDices + 1 > best.Count)
{
ret.Add(dd.ToString());
foreach (var dice in p.Values.SelectMany(x => x))
if (!dice.Equals(dd))
{
Dice dc = cn.dices[dice.x, dice.y, dice.z];
if (dc.activeFaces != 0)
np.Add(dc);
}
iterationGreedy(cn, np, ret);
}
}