本文整理汇总了C++中eigen::VectorXd::cwiseQuotient方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：C++ VectorXd::cwiseQuotient方法的具体用法？C++ VectorXd::cwiseQuotient怎么用？C++ VectorXd::cwiseQuotient使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类eigen::VectorXd的用法示例。
在下文中一共展示了VectorXd::cwiseQuotient方法的2个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的C++代码示例。
示例1: EvalGaussianLogp
double cMathUtil::EvalGaussianLogp(const Eigen::VectorXd& mean, const Eigen::VectorXd& covar, const Eigen::VectorXd& sample)
{
int data_size = static_cast<int>(covar.size());
Eigen::VectorXd diff = sample - mean;
double logp = -0.5 * diff.dot(diff.cwiseQuotient(covar));
double det = covar.prod();
logp += -0.5 * (data_size * std::log(2 * M_PI) + std::log(det));
return logp;
}示例2: EvalGaussian
double cMathUtil::EvalGaussian(const Eigen::VectorXd& mean, const Eigen::VectorXd& covar, const Eigen::VectorXd& sample)
{
assert(mean.size() == covar.size());
assert(sample.size() == covar.size());
Eigen::VectorXd diff = sample - mean;
double exp_val = diff.dot(diff.cwiseQuotient(covar));
double likelihood = std::exp(-0.5 * exp_val);
double partition = CalcGaussianPartition(covar);
likelihood /= partition;
return likelihood;
}