本文整理汇总了C++中boost::shared_ptr::CopyTrainedLayersFrom方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题:C++ shared_ptr::CopyTrainedLayersFrom方法的具体用法?C++ shared_ptr::CopyTrainedLayersFrom怎么用?C++ shared_ptr::CopyTrainedLayersFrom使用的例子?那么, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类boost::shared_ptr
的用法示例。
在下文中一共展示了shared_ptr::CopyTrainedLayersFrom方法的2个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的C++代码示例。
示例1: fopen
// モデルファイルからネットワークを構築
// processでcudnnが指定されなかった場合はcuDNNが呼び出されないように変更する
Waifu2x::eWaifu2xError Waifu2x::ConstractNet(boost::shared_ptr<caffe::Net<float>> &net, const std::string &model_path, const std::string ¶m_path, const std::string &process)
{
const std::string caffemodel_path = param_path + ".caffemodel";
const std::string modelbin_path = model_path + ".protobin";
FILE *fp = fopen(caffemodel_path.c_str(), "rb");
const bool isModelExist = fp != nullptr;
if (fp) fclose(fp);
fp = fopen(modelbin_path.c_str(), "rb");
const bool isModelBinExist = fp != nullptr;
if (fp) fclose(fp);
caffe::NetParameter param;
if (isModelExist && isModelBinExist && caffe::ReadProtoFromBinaryFile(modelbin_path, ¶m))
{
const auto ret = SetParameter(param);
if (ret != eWaifu2xError_OK)
return ret;
net = boost::shared_ptr<caffe::Net<float>>(new caffe::Net<float>(param));
net->CopyTrainedLayersFrom(caffemodel_path);
input_plane = param.input_dim(1);
}
else
return eWaifu2xError_FailedConstructModel;
return eWaifu2xError_OK;
}
示例2: readProtoBinary
// モデルファイルからネットワークを構築
// processでcudnnが指定されなかった場合はcuDNNが呼び出されないように変更する
Waifu2x::eWaifu2xError Waifu2x::ConstractNet(boost::shared_ptr<caffe::Net<float>> &net, const boost::filesystem::path &model_path, const boost::filesystem::path ¶m_path, const std::string &process)
{
boost::filesystem::path modelbin_path = model_path;
modelbin_path += ".protobin";
boost::filesystem::path caffemodel_path = param_path;
caffemodel_path += ".caffemodel";
caffe::NetParameter param_model;
caffe::NetParameter param_caffemodel;
const auto retModelBin = readProtoBinary(modelbin_path, ¶m_model);
const auto retParamBin = readProtoBinary(caffemodel_path, ¶m_caffemodel);
if (retModelBin == eWaifu2xError_OK && retParamBin == eWaifu2xError_OK)
{
Waifu2x::eWaifu2xError ret;
ret = SetParameter(param_model, process);
if (ret != eWaifu2xError_OK)
return ret;
if (!caffe::UpgradeNetAsNeeded(caffemodel_path.string(), ¶m_caffemodel))
return Waifu2x::eWaifu2xError_FailedParseModelFile;
net = boost::shared_ptr<caffe::Net<float>>(new caffe::Net<float>(param_model));
net->CopyTrainedLayersFrom(param_caffemodel);
input_plane = param_model.input_dim(1);
}
else
{
const auto ret = LoadParameterFromJson(net, model_path, param_path, modelbin_path, caffemodel_path, process);
if (ret != eWaifu2xError_OK)
return ret;
}
return eWaifu2xError_OK;
}