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C++ GMatrix::pseudoInverse方法代码示例

本文整理汇总了C++中GMatrix::pseudoInverse方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题:C++ GMatrix::pseudoInverse方法的具体用法?C++ GMatrix::pseudoInverse怎么用?C++ GMatrix::pseudoInverse使用的例子?那么, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在GMatrix的用法示例。


在下文中一共展示了GMatrix::pseudoInverse方法的2个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的C++代码示例。

示例1: pseudoInverse

void pseudoInverse(GArgReader& args)
{
	GMatrix* pData = loadData(args.pop_string());
	Holder<GMatrix> hData(pData);
	GMatrix* pInverted = pData->pseudoInverse();
	Holder<GMatrix> hInverted(pInverted);
	pInverted->print(cout);
}
开发者ID:litaoshao,项目名称:waffles,代码行数:8,代码来源:main.cpp

示例2: trainInnerInner

void GGaussianProcess::trainInnerInner(const GMatrix& features, const GMatrix& labels)
{
	clear();
	GMatrix* pL;
	{
		// Compute the kernel matrix
		GMatrix k(features.rows(), features.rows());
		for(size_t i = 0; i < features.rows(); i++)
		{
			GVec& row = k[i];
			const GVec& a = features[i];
			for(size_t j = 0; j < features.rows(); j++)
			{
				const GVec& b = features[j];
				row[j] = m_weightsPriorVar * m_pKernel->apply(a, b);
			}
		}

		// Add the noise variance to the diagonal of the kernel matrix
		for(size_t i = 0; i < features.rows(); i++)
			k[i][i] += m_noiseVar;

		// Compute L
		pL = k.cholesky(true);
	}
	std::unique_ptr<GMatrix> hL(pL);

	// Compute the model
	m_pLInv = pL->pseudoInverse();
	GMatrix* pTmp = GMatrix::multiply(*m_pLInv, labels, false, false);
	std::unique_ptr<GMatrix> hTmp(pTmp);
	GMatrix* pLTrans = pL->transpose();
	std::unique_ptr<GMatrix> hLTrans(pLTrans);
	GMatrix* pLTransInv = pLTrans->pseudoInverse();
	std::unique_ptr<GMatrix> hLTransInv(pLTransInv);
	m_pAlpha = GMatrix::multiply(*pLTransInv, *pTmp, false, false);
	GAssert(m_pAlpha->rows() == features.rows());
	GAssert(m_pAlpha->cols() == labels.cols());
	m_pStoredFeatures = new GMatrix();
	m_pStoredFeatures->copy(&features);
}
开发者ID:AntonOrnatskyi,项目名称:waffles,代码行数:41,代码来源:GGaussianProcess.cpp


注:本文中的GMatrix::pseudoInverse方法示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台,相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目,源码版权归原作者所有,传播和使用请参考对应项目的License;未经允许,请勿转载。