KMP算法是一种线性时间复杂的字符串匹配算法，它是对BF算法（Brute-Force，最基本的字符串匹配算法的）改进。
对于给的的原始串S和模式串P，需要从字符串S中找到字符串P出现的位置的索引。
BF算法的时间复杂度O(strlen(S) * strlen(T))，空间复杂度O(1)。
KMP算法的时间复杂度O(strlen(S) + strlen(T))，空间复杂度O(strlen(T))。
假设现在S串匹配到i位置，T串匹配到j位置。那么总的来说，两种算法的主要区别在于失配的情况下，
对j的值做的处理：【注意，本文中的字符串下标都是从0开始计算】
BF算法中，如果当前字符匹配成功，即 s[i+j] == T[j]，令 j++，继续匹配下一个字符；如果失配，即 S[i + j] != T[j]，
需要让i++,并且j = 0， 即每次匹配失败的情况下，模式串T相对于原始串S向右移动了一位 。 (请结合下文源代码看这里的分析)
而KMP算法中，如果当前字符匹配成功，即S[i]==T[j]，令i++,j++，继续匹配下一个字符；如果如果失配，即S[i] != T[j]，
需要保持i不变，并且让j = next[j]，这里next[j] <=j -1，即模式串T相对于原始串S向右移动了至少1位(移动的实际位数j – next[j] >=1 ),
同时移动之后，i之前的部分(即S[i-j+1 ~ i]和j=next[j]之前的部分(即T[0 ~ j-1])仍然相等。显然，相对于BF算法来说，KMP移动更多的
位数，起到了一个加速的作用！ ( 失配的特殊情形，令j=next[j]导致j==0的时候，需要将i ++，否则此时没有移动模式串 )。(请结合下
文源代码看这里的分析)
下面解释一下next数组的含义，这个也是KMP算法中比较不好理解的一点。
令原始串为: S[i]，其中0<=i<=n；模式串为: T[j]，其中0<=j<=m。
假设目前匹配到如下位置
S0,S1,S2,…,Si-j,Si-j+1……………,Si-1, Si, Si+1,….,Sn
T0,T1,……………….,Tj-1, Tj, ……….
S和T的绿色部分匹配成功，恰好到Si和Tj的时候失配，如果要保持i不变，同时达到让模式串T相对于原始串S右移的话，可以
更新j的值，让S[i]和新的T[j]进行匹配，假设新的j用next[j]表示，即让S[i]和T[next[j]]匹配，显然新的j值要小于之前的j值，模式串才会是
右移的效果，也就是说应该有next[j] <= j -1。那新的j值也就是next[j]应该是多少呢？我们观察如下的匹配：
1) 如果模式串右移1位，即next[j] = j – 1， 即让S[i]和T[j-1]匹配 (注：省略号为未匹配部分)
根据【1】【2】可以知道当next[j] =j -1，即模式串右移一位的时候，有T[0 ~ j-2] == T[1 ~ j-1]。而这两部分
恰好是字符串T[0 ~ j-1]的前缀和后缀，也就是说next[j]的值取决于模式串T中j前面部分的前缀和后缀相等部分的长度。
2) 如果模式串右移2位，即next[j] = j – 2， 即让S[i]和T[j-2]匹配
同样根据【3】【4】可以知道当next[j] =j -2，即模式串右移两位的时候，有T[0 ~ j-3] == T[2 ~ j-1]。而这两部分
也敲好是字符串T[0 ~ j-1]的前缀和后缀，也就是说next[j]的值取决于模式串T中j前面部分的前缀和后缀相等部分的长度
3) 依次类推，可以得到如下结论当发生失配的情况下，j的新值next[j]取决于模式串中T[0 ~ j-1]中前缀和后缀相等部分的长度，
并且next[j]恰好等于这个最大长度。
上面给出了next数组的含义，下面给出求这个数组的具体算法。
1）显然有next[0] = 0, next[1] = 0；
2）观察【1】【2】可以看到如果T[j]==T[j -1]即T[j] == T[next[j]]的情况下，j+1前面字符串的前缀和后缀的相等部分长度增加了1
所以有T[j]==T[next[j]]的时候，next[j+1] = next[j ] + 1;
同样观察【3】【4】也可以看到如果T[j]==T[j-2]亦即T[j]==T[next[j]的情况下，j+1前面的字符串的前缀和后缀相等部分的长度增加了1，
所以也有T[j]==T[next[j]]的时候，next[j+1] = next[j] + 1;
综合上面的规律有当T[j] == T[next[j]]的情况下next[j+1]=next[j] + 1;
3) 当T[j] != T[next[j]]的情况next[j+1]又该等于多少呢？拿【1】【2】来说，如果此时T[j] != T[j-1]，可以移动【2】对应的串，
直到【1】中的Tj等于下面【2】中对应的字符，此时就找到了j+1的最大前后缀。注意，移动的时候同样可以用到已经计算出
的next数组的值。
用伪代码表示就是:
k = next[j];
while(T[k] != T[j]) k = next[k];//如果不等，移动模式串
if(T[k] == T[j]) next[j + 1] = k + 1;
else next[j+1] = k;
最后给出BF算法和KMP算法(有四个版本)的源码如下。
BF：
#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <stdlib.h>
int indexofsubstr(const char* str, const char* p)
{
int lenstr = strlen(str);
int lenp = strlen(p);
int i, j;
for(i = 0; i < lenstr; ++i)
{
j = 0;
while( i + j < lenstr && j < lenp && str[i + j] == p[j]) j++;
if(j == lenp) return i;
}
return -1;
}
int main(int argc, char** argv)
{
const char* str = "abcdefghijklmmnx";
const char* p = "mmn";
printf("index:%d\n", indexofsubstr(str, p));
system("pause");
return 0;
}
KMP V1.0
/*
* Author:puresky
* Date: 2010/12/21
* Purpose: KMP 1.0, a linear algorithm for searching pattern string in a given string!
*/
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
//print a integer array
void pnt(int a[], int n)
{
int i;
for(i = 0; i < n; ++i) printf("%d ", a[i]);
printf("\n");
}
//calculate the next array
void makenext(const char* ptrn, int *next)
{
int len = strlen(ptrn);
next[0] = 0;
next[1] = 0;
int i = 1;
while(i < len - 1)
{
int j = next[i];
while(j > 0 && ptrn[j] != ptrn[i]) j = next[j];
if(ptrn[j] == ptrn[i]) next[i + 1] = j + 1;
else next[i + 1] = j;
i++;
}
//pnt(next, len);
}
//KMP
int indexofsubstr(const char* str, const char* ptrn)
{
int lenstr = strlen(str);
int lenptrn = strlen(ptrn);
int next[1024]; //假设模式串的长度不超过1024
makenext(ptrn, next);
int i = 0, j = 0;
while(i < lenstr && j < lenptrn)
{
if(str[i] == ptrn[j])
{
i++,j++;
}
else
{
j = next[j];
// if j euqals zero, increase i by 1. Otherwize, there may be a infinite loop!
if(j == 0) i++;
}
if(j == lenptrn) return i - j; //match successfully, return the index
}
return -1;
}
int main(int argc, char** argv)
{
const char* str = "abcdecdeabghijmnmnklamnmnaxabcabcabdxababacm";
const char* p[6] = {"abcabd", "mnmna","mmx", "aaaaaaaabac", "cdecdea", "ababacm"};
int i;
for(i = 0; i < 6; ++i)
{
printf("S:%s\n", str);
printf("P:%s\n", p[i]);
printf("Index:%d\n", indexofsubstr(str, p[i]));
printf("*******************************\n");
}
system("pause");
return 0;
}
运行结果如下：
KMP V2.0
//在KMP 1.0的基础上将next代码简化了一下，其思想为当模式串和模式串失配时，利用已经求出的next值将其中一个模式串
//移动适当的距离
#include <stdio.h>
#include <time.h>
#include <string.h>
#include <stdlib.h>
#define MAX_PATTERN_LEN 1024
void print(int *a, int n)
{
printf("next:");
int i;
for(i = 0; i < n; ++i) printf("%d ", a[i]);
printf("\n");
}
void randstr(char a[], int n)
{
int i;
for(i = 0; i < n; i++)
a[i] = 'a' + rand() % 3;
a[n - 1] = '\0';
}
void getnext(const char* t, int *next)
{
int len = strlen(t);
int i,j;
next[0] = 0;
next[1] = 0;
i = 1;
j = 0;
while(i < len)
{
if(t[i] == t[j])
{
i++,j++;
next[i] = j;
}
else
{
if(j == 0)
{
i++;
next[i] = 0;
}
j = next[j];
}
}
print(next, len);
}
// ensure strlen(t) < MAX_PATTERN_LEN
int KMP_Index(const char* s, const char* t)
{
int next[MAX_PATTERN_LEN];
getnext(t, next);
int lens = strlen(s);
int lent = strlen(t);
int i,j;
i = 0;
j = 0;
while(i < lens && j < lent)
{
if(s[i] == t[j])
{
i++, j++;
}
else
{
if(j == 0) i++;
j = next[j];
}
if(j == lent) return i - j;
}
return -1;
}
int main(int argc, char** argv)
{
srand(time(NULL));
int times = 20;
while(--times)
{
char s[1024];
char t[1024];
randstr(s, 100);
randstr(t, 5);
printf("S:%s\nT:%s\n", s, t);
int r1 = KMP_Index(s, t);
char* r2 = strstr(s, t);
printf("%d:%s\n", r1, r2);
if(r1 == -1 && r2 == NULL || r1 == r2 - s) printf("check:TRUE ^_^\n");
else printf("check:FALSE XXXX\n");
printf("----------------------------------------------------\n");
}
system("pause");
return 0;
}
KMP3.0
//KMP 2.0中，如果模式串为aaaaaaaa这种情形时，将会退化为BF算法，所以这里对next的计算做了小小的改进
#include <stdio.h>
#include <time.h>
#include <string.h>
#include <stdlib.h>
#define MAX_PATTERN_LEN 1024
void print(int *a, int n)
{
printf("next:");
int i;
for(i = 0; i < n; ++i) printf("%d ", a[i]);
printf("\n");
}
void randstr(char a[], int n)
{
int i;
for(i = 0; i < n; i++)
a[i] = 'a' + rand() % 3;
a[n - 1] = '\0';
}
void getnext(const char* t, int *next)
{
int len = strlen(t);
int i,j;
next[0] = 0;
next[1] = 0;
i = 1;
j = 0;
while(i < len)
{
if(t[i] == t[j])
{
i++,j++;
//以下是改进的地方
if(t[i] == t[j])
next[i] = next[j];
else
next[i] = j;
}
else
{
if(j == 0)
{
i++;
next[i] = 0;
}
j = next[j];
}
}
print(next, len);
}
int KMP_Index(const char* s, const char* t)
{
int next[MAX_PATTERN_LEN];
getnext(t, next);
int lens = strlen(s);
int lent = strlen(t);
int i,j;
i = 0;
j = 0;
while(i < lens && j < lent)
{
if(s[i] == t[j])
{
i++, j++;
}
else
{
if(j == 0) i++;
j = next[j];
}
if(j == lent) return i - j;
}
return -1;
}
int main(int argc, char** argv)
{
srand(time(NULL));
int times = 20;
while(--times)
{
char s[1024];
char t[1024];
randstr(s, 100);
randstr(t, 5);
printf("S:%s\nT:%s\n", s, t);
int r1 = KMP_Index(s, t);
char* r2 = strstr(s, t);
printf("%d:%s\n", r1, r2);
if(r1 == -1 && r2 == NULL || r1 == r2 - s) printf("check:TRUE ^_^\n");
else printf("check:FALSE XXX\n");
printf("----------------------------------------------------\n");
}
system("pause");
return 0;
}
KMP4.0
//KMP算法的一种经典实现方法！
/*
* Author:puresky
* Date: 2010/12/22
* Version: KMP 4.0,
* Refer to:Handbook of Exact String-Matching Algorithms, Christian Charras & Thierry Lecroq
*/
#include <stdio.h>
#include <time.h>
#include <string.h>
#include <stdlib.h>
#define MAX_PATTERN_LEN 1024
//print the array
void print(int *a, int n)
{
printf("next:");
int i;
for(i = 0; i < n; ++i) printf("%d ", a[i]);
printf("\n");
}
//generate a random string
void randstr(char a[], int n)
{
int i;
for(i = 0; i < n; i++)
a[i] = 'a' + rand() % 3;
a[n - 1] = '\0';
}
//preprocessing for KMP
void preKMP(const char* t, int next[], int len)
{
int i,j;
next[0] = -1; //Attention: next[0] equals -1 other than 0
i = 0;
j = -1;
while(i < len)
{
while(j > -1 && t[j] != t[i])
j = next[j];
i++, j++;
if(t[j] == t[i])
next[i] = next[j];
else
next[i] = j;
}
print(next, len);//output the 'next' array
}
// KMP, ensure strlen(t) < MAX_PATTERN_LEN
int KMP(const char* s, const char* t)
{
int next[MAX_PATTERN_LEN];
int lens = strlen(s);
int lent = strlen(t);
preKMP(t, next, lent);
int i,j;
i = j = 0;
while(i < lens)
{
while(j > -1 && t[j] != s[i])
j = next[j];
i++, j++;
if(j >= lent) return i - j;
}
return -1;
}
int main(int argc, char** argv)
{
srand(time(NULL));
int times = 20;
while(--times)
{
char s[1024];
char t[1024];
randstr(s, 100);
randstr(t, 5);
printf("S:%s\nT:%s\n", s, t);
int r1 = KMP(s, t);
char* r2 = strstr(s, t);
printf("%d:%s\n", r1, r2);
if(r1 == -1 && r2 == NULL || r1 == r2 - s) printf("check:TRUE ^_^\n");
else printf("check:FALSE XXX\n");
printf("----------------------------------------------------\n");
}
system("pause");
return 0;
}