Python Scipy stats.halfgennorm()用法及代碼示例

scipy.stats.halfgennorm()是廣義正常連續隨機變量的上半部分。為了完成其規格，它以標準格式和一些形狀參數定義。對象對象從中繼承了通用方法的集合，並用特定的細節來完善它們。

參數：

-> α:scale
-> β:shape
-> μ:location

代碼1：創建半廣義普通連續隨機變量

from scipy.stats import halfgennorm   
   
numargs = halfgennorm.numargs 
[a] = [0.7, ] * numargs 
rv = halfgennorm (a) 
   
print ("RV:\n", rv)

輸出：

RV:
 scipy.stats._distn_infrastructure.rv_frozen object at 0x0000021FB55D8DD8

代碼2：半廣義隨機變量和概率分布

import numpy as np 
quantile = np.arange (0.01, 1, 0.1) 
    
# Random Variates 
R = halfgennorm .rvs(.2, scale = 2,  size = 10) 
print ("Random Variates:\n", R) 
   
# PDF 
R = halfgennorm .pdf(quantile, .2, loc = 0, scale = 1) 
print ("\nProbability Distribution:\n", R)

輸出：

Random Variates:
 [1.41299459e+03 3.51301175e+04 1.79981484e+05 2.90925518e+02
 2.70178121e+05 1.31706797e+05 3.25898913e+01 1.62607410e+04
 2.02263946e+04 1.97078668e+04]

Probability Distribution:
 [0.00559658 0.0043805  0.00400834 0.0037776  0.00360957 0.00347731
 0.00336825 0.00327549 0.00319482 0.00312348]

代碼3：圖形表示。

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
   
distribution = np.linspace(0, np.minimum(rv.dist.b, 3)) 
print("Distribution:\n", distribution) 
   
plot = plt.plot(distribution, rv.pdf(distribution))

輸出：

Distribution:
 [0.         0.06122449 0.12244898 0.18367347 0.24489796 0.30612245
 0.36734694 0.42857143 0.48979592 0.55102041 0.6122449  0.67346939
 0.73469388 0.79591837 0.85714286 0.91836735 0.97959184 1.04081633
 1.10204082 1.16326531 1.2244898  1.28571429 1.34693878 1.40816327
 1.46938776 1.53061224 1.59183673 1.65306122 1.71428571 1.7755102
 1.83673469 1.89795918 1.95918367 2.02040816 2.08163265 2.14285714
 2.20408163 2.26530612 2.32653061 2.3877551  2.44897959 2.51020408
 2.57142857 2.63265306 2.69387755 2.75510204 2.81632653 2.87755102
 2.93877551 3.        ]

代碼4：更改位置參數

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 
   
x = np.linspace(0, 5, 100) 
   
# Varying positional arguments 
y1 = halfgennorm .pdf(x, 1, 3) 
y2 = halfgennorm .pdf(x, 1, 4) 
plt.plot(x, y1, "*", x, y2, "r--")

輸出：

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自kshitijishere大神的英文原創作品 scipy stats.halfgennorm() | Python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。