numpy 隨機采樣 sample()用法及代碼示例

numpy.random.sample()是用於在numpy中進行隨機采樣的函數之一。它返回指定形狀的數組，並在半開間隔中將其填充為隨機浮點數[0.0, 1.0).

用法： numpy.random.sample(size=None)

參數：
size :[int或int元組，可選]輸出形狀。如果給定的形狀是例如(m，n，k)，則繪製m * n * k個樣本。默認值為無，在這種情況下，將返回單個值。

Return :間隔中的隨機浮點數數組[0.0, 1.0).如果未提供尺寸，則為單個此類隨機浮點數。

代碼1：

# Python program explaining 
# numpy.random.sample() function 
  
# importing numpy 
import numpy as geek 
  
# output random value 
out_val = geek.random.sample() 
print ("Output random value:", out_val)

輸出：

Output random value: 0.9261509680895836

代碼2：

# Python program explaining 
# numpy.random.sample() function 
  
# importing numpy 
import numpy as geek 
  
  
# output array 
out_arr = geek.random.sample(size =(3, 3)) 
print ("Output 2D Array filled with random floats:", out_arr)

輸出：

Output 2D Array filled with random floats: [[ 0.75908777  0.88295677  0.60979136]
 [ 0.68157065  0.75100312  0.08321613]
 [ 0.8360331   0.64808891  0.14731635]]

代碼3：

# Python program explaining 
# numpy.random.sample() function 
  
# importing numpy 
import numpy as geek 
  
# output array 
out_arr = geek.random.sample((2, 2, 3)) 
print ("Output 3D Array filled with random floats:", out_arr)

輸出：

Output 3D Array filled with random floats: [[[ 0.3073475   0.75709465  0.86934712]
  [ 0.21953745  0.48138292  0.30686482]]

 [[ 0.48925625  0.60222083  0.14403257]
  [ 0.87030919  0.87298872  0.2222136 ]]]

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自jana_sayantan大神的英文原創作品 Random sampling in numpy | sample() function。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。