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numpy 隨機采樣 ranf()用法及代碼示例


numpy.random.ranf()是用於在numpy中進行隨機采樣的函數之一。它返回指定形狀的數組,並在half-open間隔中填充隨機浮點數[0.0, 1.0).

用法: numpy.random.ranf(size=None)

參數:
size :[int或int元組,可選]輸出形狀。如果給定的形狀是例如(m,n,k),則繪製m * n * k個樣本。默認值為無,在這種情況下,將返回單個值。


Return :間隔中的隨機浮點數數組[0.0, 1.0).如果未提供尺寸,則為單個此類隨機浮點數。

代碼1:

# Python program explaining 
# numpy.random.ranf() function 
  
# importing numpy 
import numpy as geek 
  
  
# output random float value 
out_val = geek.random.ranf() 
print ("Output random float value:", out_val) 
輸出:
Output random float value: 0.0877051588430926

代碼2:

# Python program explaining 
# numpy.random.ranf() function 
  
# importing numpy 
import numpy as geek 
  
  
# output array 
out_arr = geek.random.ranf(size =(2, 1)) 
print ("Output 2D Array filled with random floats:", out_arr) 
輸出:
Output 2D Array filled with random floats: [[ 0.14186407]
 [ 0.58068259]]


代碼3:

# Python program explaining 
# numpy.random.ranf() function 
  
# importing numpy 
import numpy as geek 
  
# output array 
out_arr = geek.random.ranf((3, 3, 2)) 
print ("Output 3D Array filled with random floats:", out_arr) 
輸出:
Output 3D Array filled with random floats: [[[ 0.11013584  0.67844746]
  [ 0.84691569  0.09467084]
  [ 0.69918864  0.12137178]]

 [[ 0.30629051  0.28301093]
  [ 0.1302665   0.2196221 ]
  [ 0.51555358  0.73191852]]

 [[ 0.72806359  0.66485275]
  [ 0.80654791  0.04947181]
  [ 0.06380535  0.99306064]]]



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注:本文由純淨天空篩選整理自jana_sayantan大神的英文原創作品 Random sampling in numpy | ranf() function。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。