numpy 隨機采樣 random_sample()用法及代碼示例

numpy.random.random_sample()是用於在numpy中進行隨機采樣的函數之一。它返回指定形狀的數組，並在半開間隔中將其填充為隨機浮點數[0.0, 1.0).

用法： numpy.random.random_sample(size=None)

參數：
size :[int或int元組，可選]輸出形狀。如果給定的形狀是例如(m，n，k)，則繪製m * n * k個樣本。默認值為無，在這種情況下，將返回單個值。

Return :間隔中的隨機浮點數數組[0.0, 1.0).如果未提供尺寸，則為單個此類隨機浮點數。

代碼1：

# Python program explaining 
# numpy.random.sample() function 
  
# importing numpy 
import numpy as geek 
  
# output random value 
out_val = geek.random.random_sample() 
print ("Output random float value:", out_val)

輸出：

Output random float value: 0.9211987310893188

代碼2：

# Python program explaining 
# numpy.random.random_sample() function 
  
# importing numpy 
import numpy as geek 
  
  
# output array 
out_arr = geek.random.random_sample(size =(1, 3)) 
print ("Output 2D Array filled with random floats:", out_arr)

輸出：

Output 2D Array filled with random floats: [[ 0.64325146  0.4699456   0.89895437]]

代碼3：

# Python program explaining 
# numpy.random.random_sample() function 
  
# importing numpy 
import numpy as geek 
  
# output array 
out_arr = geek.random.random_sample((3, 2, 1)) 
print ("Output 3D Array filled with random floats:", out_arr)

輸出：

Output 3D Array filled with random floats: [[[ 0.78245025]
  [ 0.77736746]]

 [[ 0.54389267]
  [ 0.18491758]]

 [[ 0.97428409]
  [ 0.73729256]]]

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自jana_sayantan大神的英文原創作品 Random sampling in numpy | random_sample() function。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。