numpy 隨機采樣 randint()用法及代碼示例

numpy.random.randint()是用於在numpy中進行隨機采樣的函數之一。它返回一個指定形狀的數組，並用從低(包含)到高(不含)的隨機整數填充，即在區間 [low, high).

用法： numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype=’l’)

參數：
low:[int]要從分布中得出的最低(有符號)整數。但是，如果high = None，則它將作為樣本中的最高整數。
high:[int，可選]從分布中提取的最大(有符號)整數。
size :[int或int元組，可選]輸出形狀。如果給定的形狀是例如(m，n，k)，則繪製m * n * k個樣本。默認值為無，在這種情況下，將返回單個值。
dtype :[可選]所需的輸出數據類型。

Return :間隔中的隨機整數數組 [low, high) 如果未提供大小，則為單個此類int隨機整數。

代碼1：

# Python program explaining 
# numpy.random.randint() function 
  
# importing numpy 
import numpy as geek 
  
# output array 
out_arr = geek.random.randint(low = 0, high = 3, size = 5) 
print ("Output 1D Array filled with random integers:", out_arr)

輸出：

Output 1D Array filled with random integers: [1 1 0 1 1]

代碼2：

# Python program explaining 
# numpy.random.randint() function 
  
# importing numpy 
import numpy as geek 
  
  
# output array 
out_arr = geek.random.randint(low = 4, size =(2, 3)) 
print ("Output 2D Array filled with random integers:", out_arr)

輸出：

Output 2D Array filled with random integers: [[1 1 0]
 [1 0 3]]

代碼3：

# Python program explaining 
# numpy.random.randint() function 
  
# importing numpy 
import numpy as geek 
  
# output array 
out_arr = geek.random.randint(2, 10, (2, 3, 4)) 
print ("Output 3D Array filled with random integers:", out_arr)

輸出：

Output 3D Array filled with random integers: [[[4 8 5 7]
  [6 5 6 7]
  [4 3 4 3]]

 [[2 9 2 2]
  [3 2 2 3]
  [6 8 3 2]]]

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自jana_sayantan大神的英文原創作品 Random sampling in numpy | randint() function。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。