R plot.cox.zph 比例風險的圖形測試

說明

顯示縮放舍恩菲爾德殘差的圖形以及平滑曲線。

用法

## S3 method for class 'cox.zph'
plot(x, resid=TRUE, se=TRUE, df=4, nsmo=40, var,
        xlab="Time", ylab, lty=1:2, col=1, lwd=1, hr=FALSE, ...)

參數

x	cox.zph 函數的結果。
resid	如果 TRUE 殘差包含在繪圖中，則為邏輯值以及平滑擬合。
se	邏輯值，如果 TRUE ，將添加兩個標準誤差的置信帶。
df	擬合自然樣條的自由度 df=2 導致線性擬合。
nsmo	用於線的點數
var	需要繪圖的變量集。默認情況下，依次為模型的每個變量生成繪圖。選擇單個變量允許將其他特征添加到圖中，例如零處的水平線或主標題。 這已被下標方法取代；請參見下麵的示例。
hr	如果為 TRUE，則使用估計的風險比而不是估計的係數來標記 y 軸。 (繪圖沒有改變，隻有軸標簽改變。)
xlab	繪圖 x 軸的標簽
ylab	繪圖 y 軸的可選標簽。如果缺少，則提供默認標簽。這可以是標簽向量。
lty , col , lwd	重疊曲線的線型、顏色和線寬。其中每個元素都可以是長度為 2 的向量，在這種情況下，第二個元素用於置信區間。
...	傳遞給 plot 函數的附加圖形參數。

副作用

在當前圖形設備上生成繪圖。

例子

vfit <- coxph(Surv(time,status) ~ trt + factor(celltype) + 
              karno + age, data=veteran, x=TRUE) 
temp <- cox.zph(vfit) 
plot(temp, var=3)      # Look at Karnofsy score, old way of doing plot 
plot(temp[3])     # New way with subscripting 
abline(0, 0, lty=3) 
# Add the linear fit as well  
abline(lm(temp$y[,3] ~ temp$x)$coefficients, lty=4, col=3)  
title(main="VA Lung Study") 

也可以看看

coxph、cox.zph。