R語言
aggregate.survfit
位於 survival
包(package)。 說明
對於包含多條曲線的 survfit 對象,在分組上創建平均曲線。
用法
## S3 method for class 'survfit'
aggregate(x, by = NULL, FUN = mean, ...)
參數
x |
具有數據維度的 |
by |
分組元素的可選列表或向量,每個元素長為 |
FUN |
計算感興趣的匯總統計量的函數。 |
... |
FUN 的可選進一步參數。 |
細節
其主要用途是對從建模函數創建的多個生存曲線取平均值。即生存的邊際估計。它主要用於對 Cox 模型的多個預測曲線進行平均。
值
較低維度的 survfit
對象。
例子
cfit <- coxph(Surv(futime, death) ~ sex + age*hgb, data=mgus2)
# marginal effect of sex, after adjusting for the others
dummy <- rbind(mgus2, mgus2)
dummy$sex <- rep(c("F", "M"), each=nrow(mgus2)) # population data set
dummy <- na.omit(dummy) # don't count missing hgb in our "population
csurv <- survfit(cfit, newdata=dummy)
dim(csurv) # 2 * 1384 survival curves
csurv2 <- aggregate(csurv, dummy$sex)
也可以看看
相關用法
- R agreg.fit Cox模型擬合函數
- R aeqSurv 判定 Surv 對象中的鄰近關係
- R aareg Aalen 針對刪失數據的加性回歸模型
- R attrassign 創建新樣式的“分配”屬性
- R aml 急性髓性白血病生存數據
- R anova.coxph Cox 模型的偏差分析。
- R hoel 小鼠癌症數據
- R survcondense 縮短 (time1, time2) 生存數據集
- R myeloid 急性粒細胞白血病
- R tobin 托賓的托比特數據
- R pseudo 生存的偽值。
- R levels.Surv 返回多狀態 Surv 對象的狀態
- R rats Mantel 等人的大鼠治療數據
- R diabetic 糖尿病視網膜病變
- R pbc 梅奧診所原發性膽汁性膽管炎數據
- R plot.survfit survfit 對象的繪圖方法
- R kidney 腎導管數據
- R stanford2 更多斯坦福心髒移植數據
- R print.aareg 打印 aareg 對象
- R pyears 人年
- R residuals.survreg 計算“survreg”對象的殘差
- R cgd0 慢性肉芽腫病數據
- R mgus2 單克隆丙種球蛋白病數據
- R model.frame.coxph coxph 對象的 Model.frame 方法
- R brier 計算 Cox 模型的 Brier 分數
注:本文由純淨天空篩選整理自R-devel大神的英文原創作品 Average survival curves。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。